Hadoop权威指南：构建与维护可扩展分布式系统

"Hadoop权威指南 第4版 英文版，由Tom White撰写，专注于互联网规模的数据存储与分析，适合程序员和管理员学习Hadoop" 《Hadoop权威指南》是Tom White所著的一本关于Apache Hadoop的详细教程，特别针对第四版进行了修订和更新。这本书旨在帮助读者构建、维护可靠、可扩展且分布式的系统，适用于处理大规模数据集的程序员和想要设置和运行Hadoop集群的管理员。作者全面介绍了Hadoop 2，新增了关于YARN以及Parquet、Flume、Crunch和Spark等Hadoop相关项目的章节，并讨论了Hadoop在医疗系统和基因组数据处理中的新应用案例。 本书的核心知识点包括： 1. **Hadoop基础组件**：深入理解Hadoop的基础架构，包括分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System），它是Hadoop存储数据的主要方式，提供了高容错性和高吞吐量的数据访问能力。MapReduce是Hadoop的核心计算框架，通过将大型任务分解为小任务并在集群中并行处理，实现大数据的高效计算。 2. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：作为Hadoop 2引入的新特性，YARN负责集群资源的管理和调度，它将原本由MapReduce承担的资源管理和作业调度功能分离，提高了系统的灵活性和资源利用率。 3. **Hadoop相关项目**： - **Parquet**：是一种列式存储格式，支持多语言读写，适用于大数据分析，因为它能提供高效的查询性能。 - **Flume**：是一个用于收集、聚合和移动大量日志数据的系统，确保数据的可靠传输，常用于日志管理和实时数据分析。 - **Crunch**：是基于Java的批处理框架，简化了MapReduce编程模型，提供了更高级别的抽象和数据处理工具。 - **Spark**：是一个快速、通用且可扩展的大数据处理引擎，支持内存计算，比传统的MapReduce在迭代计算和交互式数据分析上具有显著优势。 4. **Hadoop的最新变化**：书中涵盖了Hadoop的最新发展，包括性能优化、稳定性改进和新的APIs，以及如何适应不断变化的大数据需求。 5. **应用案例**：书中探讨了Hadoop在医疗保健和基因组学中的实际应用，展示了Hadoop如何处理和分析这些领域的海量数据，为科研和临床决策提供支持。 通过阅读《Hadoop权威指南》，读者不仅可以掌握Hadoop的核心技术，还能了解到如何在不同行业中有效地利用Hadoop解决实际问题，从而解锁大数据的潜力。无论是开发人员还是系统管理员，都能从中受益，提升在大数据领域的专业技能。