MATLAB设计：FIR低通滤波器毕业设计进度与仿真

该毕业设计进度表主要关注的是一个基于MATLAB的FIR（有限 impulse response）数字低通滤波器的设计与仿真，应用于地震信号处理，以去除面波干扰，突出有效信号。学生的名字是xxxx，学号为xxxxxxxx。以下是该毕业设计的主要步骤和知识点： 1. **研究背景与设计要求**: - 滤波器设计的重要性在于其优化性，因为不同的设计方法如窗函数法和频率采样法各有局限性。目标是设计出能有效去除面波干扰的滤波器，这些干扰通常在地震信号中频率较低且能量大。 2. **进度计划**: - 从3月7日至3月18日，学生将阅读相关文献，复习信号处理理论和MATLAB的基础知识。 - 接下来的两周（3月21日至4月1日），学生将着手设计滤波器，并对特定波形进行实验，同时学习MATLAB界面设计技巧。 - 4月4日至4月15日，设计初步的滤波器原型；4月18日至4月29日，进一步开发文件导入功能，包括读取地震波数据文件（如.wav和.sgy格式）。 - 5月2日至5月13日，建立滤波器的可视化界面；然后在5月16日至5月27日进行界面优化和代码简化，以及子函数嵌套。 - 最后的两周（5月30日至6月8日）用于撰写论文，翻译参考资料，整理成果并准备答辩。 3. **毕业设计功能**: - 文件导入：支持手动导入不同类型的文件，如wav和sgy，通过`wavread`和`altreadsegy`函数分别读取。 - 参数设置：允许用户手动输入滤波器参数。 - 滤波功能：利用MATLAB内置函数如`Freqz_m`进行滤波运算，并通过`filterfc`计算滤波结果。 - 图像显示：显示滤波前后波形的对比，提供可视化评估。 - 子功能：包括错误处理、文件储存、程序流程图展示等。 在整个过程中，学生不仅要掌握MATLAB编程技能，还需深入理解信号处理理论，特别是数字低通滤波器的设计原理和应用。这不仅锻炼了技术能力，也提升了问题解决和项目管理的能力，为实际工作中的信号处理项目打下坚实基础。