中国联通IT系统数据架构:集中数据分析系统详解

需积分: 43 45 下载量 108 浏览量 更新于2024-08-06 收藏 610KB PDF 举报
"中国联通IT系统数据架构规范第2分册数据分类分布规范" 本文档主要阐述了中国联通在2018年制定的企业级数据架构规范,特别是数据分类和分布的标准,旨在实现统一的数据管理和一致性。这份规范对于理解中国联通的IT系统架构、数据处理流程以及业务运营具有重要意义。 1. **数据分类** - **指导体系**: 数据分类的目的是为了更好地管理和使用数据,中国联通按照业务领域、数据重要性、数据敏感度等因素进行分类。 - **分类标准**: 中国联通企业数据分为多个层次和类别,如基础数据、业务数据、分析数据等,每个类别下又细分为不同的数据域,例如客户数据、产品数据、财务数据等,确保数据的逻辑性和完整性。 - **数据域介绍**: 每个数据域都涵盖了具体的业务功能,例如客户数据可能包括客户基本信息、消费行为、服务记录等,这些数据域为企业决策提供支持。 2. **数据分布** - **数据分布表**: 描述了各类数据在不同系统中的存储和使用情况。例如,集中数据分析系统(如标题中提到的)可能包含来自电子渠道系统、统一客服系统、集中结算系统等多个系统的数据,用于深度分析和挖掘。 - **全景视图**: 提供了一个全局视角,展示了整个企业数据如何在MSS(管理支撑系统)、BSS(业务支撑系统)、DSS(决策支持系统)和OSS(运营支撑系统)之间流动和分布。 3. **数据流向** - **数据流向表**: 明确了数据从源头到目的地的流动路径,有助于理解和优化数据处理过程,确保数据的准确性和及时性。 - **流向图**: 通过图形化的方式直观地表示数据在各个系统间的交互,便于识别数据依赖关系和潜在问题。 4. **标准与实施** - 本规范作为中国联通IT系统建设的指导原则,所有应用系统的开发和维护都应遵循此标准,以保证数据的一致性和准确性,从而提升整体业务效率。 5. **修订历史** - 附录A提供了规范的修订历史,反映了中国联通在数据管理方面的持续改进和适应性变化。 中国联通的这一数据架构规范是其信息化建设的重要基石,它确保了数据的有效整合和高效利用,推动了企业的数字化转型。通过对数据的精细化管理和分布,中国联通能够更好地支持业务运营、决策支持和服务创新。