MATLAB实验：探索信号与系统的连续时间系统分析

"MATLAB在信号与系统实验中的应用" 在信号与系统的学习中，MATLAB是一种常用的强大工具，尤其在进行连续时间系统的时域分析实验时。MATLAB因其矩阵运算的强大功能而备受青睐，它的全称是Matrix Laboratory，强调其在矩阵计算上的便捷性。在MATLAB中，矩阵是基本的数据单元，它不需要预先定义维度或数据类型，这使得编程变得简洁且易于理解。 MATLAB语言的特点包括其演算式的特性，即输入的数学表达式和常规数学运算规则保持一致。例如，在实验程序exp2_1.m中，可以看到如何通过命令进行矩阵乘法和向量乘法的操作。通过`clc`和`clear`命令清除屏幕和内存中的变量，`moreon`和`echoon`设置命令窗口的显示选项，以及如何使用分号（；）来抑制输出结果。 MATLAB的命令窗口是与系统交互的主要界面。启动MATLAB后，用户可以直接在这个窗口中输入命令。MATLAB语句以等号（=）赋值，回车执行。若不想显示结果，只需在语句末尾加分号。命令行编辑器提供了丰富的编辑功能，如方向键用于上下滚动历史命令，`moreoff`和`moreon`控制分页输出，`more(n)`设定每页行数，以及使用“…”处理多行命令。 变量管理在MATLAB中至关重要。变量名应以字母开始，可包含字母、数字和下划线，但大小写敏感，不得含有标点符号。预定义的特殊变量如`ans`用于存储未赋值的结果，`i`和`j`表示复数的虚部，`pi`是圆周率的近似值，`nargin`和`nargout`分别返回函数输入和输出参数的数量，`eps`代表机器精度，`inf`表示无穷大，而`realmin`是浮点数的最小正数值。 在进行信号与系统的MATLAB实验时，这些基础知识是不可或缺的。通过熟练掌握MATLAB的基本操作和变量管理，学生能够更有效地进行系统分析，如连续时间系统的时域响应计算，傅里叶变换，滤波器设计等。这不仅加深了对理论知识的理解，也锻炼了实际问题的解决能力。