"武汉理工大学数据结构与算法综合实验：哈夫曼树压缩实现分析与设计"

本报告主要记录了武汉理工大学计算机科学与技术学院2015-2016学年第2学期数据结构与算法综合实验课的实验成果。实验内容包括了对哈夫曼树的理论学习与实践操作，以及使用C语言编程实现对图片文件的压缩。报告分为实验分析与设计、实验过程及结果分析、总结与思考三个部分。 首先，在实验分析与设计部分中，首先明确了实验目的和要求。实验目的包括掌握树的存储结构、掌握二叉树的三种遍历方法、掌握Huffman树、Huffman编码等知识和应用，并利用C语言、文件操作和Huffman算法实现“图片压缩程序”。实验要求是针对一幅BMP格式的图片文件，统计256种不同字节的重复次数，以每种字节重复次数作为权值，构造一颗有256个叶子节点的哈夫曼二叉树，利用上述哈夫曼树产生的哈夫曼编码对图片文件进行压缩，并生成压缩后的文件。 接着，实验过程及结果分析部分详细记录了实验的具体步骤和操作过程。首先进行了哈夫曼树的构建，根据BMP格式的图片文件，统计了256种不同字节的重复次数，作为权值进行哈夫曼树的构建。然后利用构建好的哈夫曼树对图片文件进行了压缩，生成了压缩后的文件，并进行了对比分析压缩前后文件大小以及压缩效率的评价。 最后，总结与思考部分对实验过程中遇到的问题进行了总结和反思，同时对实验结果进行了分析和讨论。在实验过程中，我们深刻地认识到了哈夫曼树在数据压缩中的重要性，同时也发现了在实际操作中的一些问题和不足。在总结部分，我们总结了实验的主要收获和经验教训，同时提出了对今后实验改进的建议。 综上所述，本报告详细记录了武汉理工大学计算机科学与技术学院数据结构与算法综合实验课的实验内容和成果。通过本次实验，我们深入学习了哈夫曼树的理论知识，并通过实际操作了解了哈夫曼树在图片压缩中的应用。通过实验，我们不仅学会了Huffman算法的具体实现，也加深了对数据结构与算法的理解，为我们今后的学习和研究打下了坚实的基础。