数据库系统与数据仓库简介

需积分: 20 4 下载量 143 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 1002KB PPT 举报
"关系数据库的性质、数据仓库与数据库系统的概念和特点" 关系数据库具有以下性质,这些性质在数据仓库的构建中尤为重要: 1. 数据项不可再分:这意味着在数据库表格中,每一列(数据项)都是基本的、不可分割的单元,不允许嵌套表或者复杂的复合数据类型。这有助于保持数据的一致性和简化查询。 2. 同性质的列:关系数据库的每一列代表一个特定的属性,所有列都具有相同的数据类型,比如都是字符串、整数或日期。这确保了数据的标准化和比较的可行性。 3. 记录的唯一性:关系中的每一条记录都是独一无二的,不允许重复。这通常通过主键来实现,主键是一个或一组字段,它们的组合能够唯一地标识出表格中的一行。 4. 主键的存在:每个关系都至少有一个主键,它是表中的关键字段,用于唯一识别记录。主键的值在整个表中必须是唯一的,不能有重复。 5. 列和记录的顺序无关紧要:在关系数据库中,列的顺序并不影响数据的逻辑关系,同样,记录的物理排列顺序对查询结果没有影响,这是由于数据库管理系统会根据索引进行数据检索,而非依赖物理位置。 数据仓库是数据库技术的一个重要分支,它专注于数据分析和决策支持。从传统的数据库到数据仓库的转变,是为了满足大规模、多维度的数据分析需求。数据仓库具有以下基本特性: 1. 面向主题:数据仓库围绕特定业务领域或主题组织数据,如销售、客户或产品。 2. 集成性:数据仓库将来自多个源系统的数据整合在一起,提供一致视图。 3. 非易失性:数据仓库中的数据一般不进行修改,而是用来进行分析和报告,保证历史数据的完整性。 4. 时间相关性:数据仓库通常包含历史数据,以便分析趋势和模式。 数据仓库常常与联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术结合使用,以进行深度分析和发现隐藏的模式。OLAP支持多维数据探索,而数据挖掘则利用统计和机器学习方法从大量数据中提取知识。随着技术的发展,数据仓库也在不断演进,例如引入大数据技术和云存储,以处理更复杂、更庞大的数据集。