MATLAB绘图详解：伪彩色图与二维绘图

"这篇资料主要介绍了在MATLAB中如何绘制伪彩色图，特别是使用`pcolor`函数来呈现三维数据的二维平面效果。此外，还详细解析了`plot`函数的使用，包括基本的二维绘图操作，如单窗口单曲线、多曲线绘图以及自定义颜色和线型。" 在MATLAB中，伪彩色图是一种常见的表示三维数据的方法，它通过色彩的变化来反映第三维度的信息。`pcolor`函数是实现这一效果的关键，它能够将一个二维矩阵中的数值映射到颜色上，形成一种视觉上的高度感。例如，在描述中给出的代码`z=peaks(30)`生成了一个30x30的矩阵，`pcolor(z)`则会以伪彩色的方式显示这个矩阵，使我们能够直观地看到矩阵中的高低变化。 `plot`函数是MATLAB中用于二维绘图的基础指令，它有多种调用格式，适应各种不同的绘图需求。例如，`plot(x)`将根据向量`x`的元素值绘制图形，而`plot(x,y)`则根据`x`和`y`之间的函数关系绘制直角坐标图。`plot`命令还支持在同一窗口内绘制多条曲线，例如`plot(x1,y1,x2,y2)`，并且可以通过指定字符串`s`来设定曲线的颜色和线型，如`plot(x1,y1,’y*’,x2,y2,’rO’)`, 其中，不同的字母代表不同的颜色和标记样式。 1. 单窗口单曲线绘图的示例展示了如何使用`plot`绘制单条曲线，如绘制向量`x`对应的图形，只需调用`plot(x)`即可。图形窗口会自动调整坐标轴，并可以自定义坐标轴属性。 2. 单窗口多曲线绘图的例子进一步说明了如何在同一窗口绘制多条曲线，例如，通过`plot(t,y,t,y1,t,y2)`可以在同一图形上绘制三个不同函数的曲线。 3. 多曲线绘图还可以扩展到在同一窗口内绘制多组数据，如例3所示，通过`plot(t,[y',y1',y2',y3',y4'])`可以将多个函数值向量组合成一个列向量，然后一次性绘制所有曲线。 除了这些基本功能，MATLAB的绘图系统还允许用户添加坐标网格、设置坐标轴范围、添加图例、改变线条宽度等，提供了丰富的图形定制选项，使得数据可视化更加灵活和精确。这正是MATLAB在科学计算领域受到广泛欢迎的原因之一，其强大的图形处理能力使得复杂的数学结果能够以直观的形式展现出来。