MATLAB信号处理基础：信号表示与典型序列生成

"本章详细介绍了MATLAB在信号处理中的应用，主要针对MATLAB R2007a的信号处理工具箱，涵盖了工具箱的基本功能、信号表示方法、数据读入方式，以及如何生成常见的离散序列和波形。通过一系列的练习案例，帮助读者掌握这些技能。" 在MATLAB中，信号处理是一个重要的应用领域，特别是在科学研究和工程实践中。MATLAB R2007a的信号处理工具箱提供了丰富的函数和功能，以支持数字信号处理的各个方面。本章首先介绍了信号处理工具箱的基本功能和特性，这包括了对信号的分析、滤波、变换、合成等一系列操作。 信号表示方法是理解信号处理的关键。在MATLAB中，信号可以被表示为数组或向量，这使得对信号进行各种数学运算变得直观且高效。本章将讲解如何用MATLAB来表示不同类型的信号，如连续信号和离散信号，以及如何通过数据读入函数，如`load`或`audioread`，导入外部数据文件。 离散序列是数字信号处理中的基础元素。常见的离散序列如单位抽样序列δ(n)、单位阶跃序列u(n)等在本章中会被详细介绍，并提供生成这些序列的MATLAB代码。此外，还会讨论如何生成正弦序列、指数序列和复指数序列等基本波形。 波形发生器是信号处理中的重要工具，MATLAB提供了多种内置函数来生成这些波形。例如，`sin`函数可以生成正弦波，`exp`函数结合适当的参数可以生成指数序列，包括实指数序列和复指数序列。此外，还可以通过组合这些基本函数生成更复杂的波形，如方波、锯齿波、三角波等。 练习案例提供了实践机会，帮助读者巩固理论知识。例如，生成特定参数的白噪声序列，或者扩展实指数序列以包含多个周期。此外，还包括创建特定形状的脉冲信号，如线性扫频信号、二次型扫频信号、狄立克莱函数、高斯正弦脉冲、对称和非对称的三角脉冲、矩形脉冲、锯齿形脉冲序列以及幅度递减的高斯脉冲序列。 本章旨在通过理论讲解和实例演示，帮助读者掌握MATLAB在信号处理中的基本应用，包括信号表示、数据读入、基本序列和波形的生成，以及一些高级信号操作，如扫频信号的生成和特殊脉冲的构造。这对于从事信号处理和相关领域的科研人员及工程师来说，是非常有价值的参考资料。