信息论基础:Elements of Information Theory 2E解读
需积分: 8 6 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 10.15MB PDF 举报
"Elements of Information Theory 2E"
《信息论基础》第二版是Thomas M. Cover和Joy A. Thomas合著的一本经典教材,深入浅出地阐述了信息论的基本原理和概念。这本书由John Wiley & Sons, Inc.出版,是IT领域的权威参考书目。
信息论是一门研究信息处理、通信和数据压缩的数学理论,它在计算机科学、通信工程、统计学等领域有着广泛的应用。本书涵盖了信息论的核心概念,如信息熵、条件熵和联合熵等。
1. **信息熵**:信息熵是信息论中的核心概念,它度量了一个随机变量的不确定性或信息的平均数量。信息熵越大,表示系统的不确定性和信息量越高。在通信中,信息熵可以用来计算一个消息系统的信息密度,帮助优化编码效率。
2. **条件熵**:条件熵是指在已知某个事件发生的情况下,另一个事件的不确定性。它是信息熵的一个扩展,用于描述在给定条件下,事件发生的不确定性。在数据压缩和信道编码中,条件熵可以帮助我们理解在已知部分信息时,如何更有效地传输剩余信息。
3. **联合熵**:联合熵描述了两个或多个随机变量的总不确定性。它是这些变量的联合概率分布的熵,反映了这些变量的整体信息含量。在多变量系统中,联合熵有助于分析不同变量之间的相互依赖性。
此外,书中还可能涉及其他关键概念,如互信息、信源编码、信道编码、奈奎斯特定理和香农定理等。互信息衡量两个变量之间的相关性,是理解和设计编码系统的关键;信源编码关注如何将原始数据压缩成更小的位流,以减少存储和传输的需求;而信道编码则涉及如何在有噪声的通信信道中保护信息的完整性。
奈奎斯特定理是通信理论中的一个基本限制,它指出了在无噪声信道中传输的最大数据速率;香农定理则更进一步,考虑了有噪声信道的情况,给出了最大信息传输速率与信道容量的关系。这些理论对于现代通信系统的设计至关重要。
《信息论基础》第二版为读者提供了一个全面了解信息处理和通信的数学框架,不仅适合初学者入门,也是专业人士深入研究的宝贵资源。通过学习这些概念,读者能够更好地理解数据传输的本质,以及如何在实际应用中优化信息处理和通信效率。
188 浏览量
308 浏览量
点击了解资源详情
2023-12-29 上传
2014-08-01 上传
2009-07-05 上传
155 浏览量
2010-12-23 上传
327 浏览量


missingboy
- 粉丝: 0
最新资源
- 谭浩强C语言教程全书Word版——学习C语言必备
- 实现jQuery+Struts+Ajax的无刷新分页技术
- Java语言构建史密斯社会结构模型分析
- Android开发必备:AndroidUnits工具类详解
- ENC28J60网卡驱动程序:完整源代码及测试
- 自定义窗口类创建及响应消息的实现方法
- 数据库系统设计与管理的权威指南
- 医院门诊管理系统的实现与运行教程
- 天涯人脉通讯录:高效软件注册机使用指南
- 使用A计权法测量声卡声压级的MATLAB程序
- remark-react-lowlight:实现React语法高亮的低光注释方案
- 智能化消毒柜的模糊控制技术研究
- 多功能商业金融机构企业网站模板与全栈技术项目源码
- RapidCopy:基于Qt5的GNULinux便携版FastCopy工具
- 深度解读严蔚敏数据结构(C语言版)电子书
- 张正友标定法详解及Matlab应用