空中交通管制员人因可靠性分析技术及应用

"该文提出了一种基于人因差错评价和规避方法(HEART)的空中交通管制员人因可靠性分析(HRA)方法。通过分析管制员的工作任务，确定了管制员通用任务场景(GTT)，并融合多源基本人为差错概率(NHEP)。在人-机-环-管的框架下，结合差错诱发条件(EPC)或绩效形成因子(PSF)，运用德尔菲法和贝叶斯网络(BN)计算EPC的最大影响值，进一步分析管制员的差错概率。在飞行冲突调配实例中验证了该方法的合理性，相比于仅使用HEART或CREAM方法，其计算结果更为精确。" 文章详细介绍了如何进行空中交通管制员的人因可靠性分析，这是确保空中交通安全的关键环节。首先，作者强调了HEART方法在评估管制员作业可靠性中的基础作用。HEART方法主要关注人的因素，旨在识别和防止人为差错。在此基础上，文章发展了一种定制化的HRA方法，特别针对管制员的工作特性。 在分析过程中，研究者通过分析管制员的工作任务，定义了管制员通用任务场景(GTT)。这是一个重要的步骤，因为它能够标准化评估环境，使不同情况下的比较变得可能。接着，他们采用了几何平均法和采样法来整合来自不同来源的基本人为差错概率(NHEP)。这种方法可以更全面地反映管制员在执行任务时可能出现的错误概率。 进一步，作者遵循人-机-环-管的人因工程原则，结合现有方法的差错诱发条件(EPC)或绩效形成因子(PSF)来综合判断管制员可能犯错的条件。EPC是导致错误发生的环境、设备、管理等因素，而PSF则反映了个人表现和任务完成质量的关系。通过德尔菲法，一种专家意见集成的技术，以及贝叶斯网络(BN)，一个用于处理不确定性和条件依赖性的统计工具，研究者能够量化EPC的影响程度，从而更准确地预测人为差错的可能性。 最后，以飞行冲突调配为例，应用新提出的分析方法计算人为差错概率(HEP)，并与传统的HEART和CREAM方法的结果进行对比。结果显示，新方法提供的数据更加贴近实际情况，提高了对管制员工作可靠性的评估精度。 该研究提供了一种创新的、全面的人因可靠性分析工具，对于提高空中交通管制的效率和安全性具有重要意义。它不仅有助于识别和预防可能的人为差错，也为优化管制员培训和工作流程设计提供了科学依据。