北京邮电大学张洪刚教授的数字图像处理课程精华

"这是一份来自北京邮电大学信息工程学院张洪刚老师的关于数字图像处理的PPT，涵盖了图像的基础概念、分类、术语以及关键过程，如数字化、采样、量化等。" 数字图像处理是一门涉及图像的获取、变换、分析和理解的学科。在张老师的课件中，首先定义了图像的概念，它是由物体投射或反射的光分布，经过人的视觉系统处理后在大脑中的印象。图像可以是可见的，如照片、电视电影，也可以是不可见的物理图像。 接着，课件介绍了图像的分类，包括连续函数图像和离散函数图像，以及可见图像（如图片、照片）和抽象的图或画。此外，还讨论了数字图像的特性，它是一个被采样和量化的二维函数，通过等距离矩形网格进行采样，并对幅度进行等间隔量化。 课件详细阐述了数字图像处理的关键术语，包括处理、分析、计算机图形学和计算机视觉。数字图像处理是对图像的数字表示进行一系列操作以达到预期结果的过程，而数字图像分析则侧重于将图像转化为非图像的表示，例如提取图像中的物体特征。计算机图形学关注如何生成图像，而计算机视觉则致力于创建能理解和解释图像的系统。 数字化是将图像从原始形式转换为数字形式的过程，包括扫描、采样和量化三个步骤。扫描是指对图像进行定位，通常以像素为单位；采样是在每个像素位置测量灰度值；量化则是将测量值转换为整数，这两个步骤共同完成了图像信号的定义域和值域离散化。数字化过程对于保持图像质量和处理效率至关重要。 课件中还提到了对比度和灰度分辨率这两个重要概念，对比度反映了图像灰度反差的大小，而灰度分辨率是指单位灰度变化范围内包含的等级数。最后，课件还展示了数字图像显示的一些内容，虽然这部分没有详细展开，但可以看出与图像的呈现和色彩还原有关。 这份课件提供了数字图像处理的基础知识框架，对理解图像的本质、处理方法和相关技术有极大的帮助。对于学习者来说，这是一份宝贵的教育资源，能够引导他们深入探索这一领域的更多细节。