基于知识图谱的医疗问答系统毕业设计完整源码

资源摘要信息:"本资源是一个基于Python和Django框架开发的医疗问答系统，专为毕业设计而设计，提供了完整的前后端源码，并且包含了配套的数据库文件，因此项目具有实际运行能力。该系统旨在利用知识图谱技术，为用户提供医疗健康相关的问答服务。资源中还包含了一份项目部署说明，用于指导用户如何将该系统部署到实际的生产环境中。此外，'说明文档'文件中可能会有关于系统设计、功能特点、使用方法等详尽的描述，以帮助用户更好地理解和使用这个系统。标签指明了该资源与Python、Django框架、以及毕业设计和课程设计的紧密相关性，为寻找相关项目源码的开发者提供了一个有价值的参考。" 知识点详解： 1. Python编程语言：Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简洁的语法和强大的库支持，非常适合快速开发各种应用程序，包括网站、数据分析、人工智能和机器学习等。在本项目中，Python作为主要的开发语言，承担了系统后台逻辑的实现任务。 2. Django框架：Django是一个高级的Python Web框架，它遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，致力于快速开发安全、可维护的网站。Django自带一个对象关系映射（ORM）系统，可以自动处理数据库操作，极大提高了开发效率。在本资源中，Django用于构建医疗问答系统，负责处理用户请求、与数据库交互以及模板渲染。 3. 知识图谱技术：知识图谱是一种语义网络，用于组织和链接大量数据以创建可搜索的知识库。在医疗问答系统中，知识图谱可以有效地管理和表示复杂的医疗知识，使得用户查询能够得到准确且结构化的答案。本系统通过整合知识图谱，为用户提供了智能化、结构化的医疗问答服务。 4. 医疗问答系统：医疗问答系统是一个专门用于回答用户关于健康、疾病、药物等问题的交互式平台。这种系统需要具备医学知识的准确性和可靠性，同时还需要有一个友好的用户界面，以便用户能够轻松地提出问题和获取答案。 5. 数据库：数据库是存储、管理和检索数据的系统。在本资源中，数据库文件是系统数据持久化存储的关键部分，包含了用户信息、问答数据、医疗知识图谱等重要数据。数据库的正确配置与使用对于系统的稳定运行至关重要。 6. 系统部署：系统部署是指将开发完成的软件应用安装并运行在一个生产服务器上，以便用户可以访问该应用。部署过程中通常需要配置网络、服务器、数据库和其他相关服务。'项目部署说明.zip'文件将为用户指引如何进行本医疗问答系统的部署。 7. 源码和文档：源码是指软件项目的源代码，它包括了编程语言编写的可执行代码和脚本。源码是进行软件开发、维护和学习的基础。在本资源中，提供了完整的源码，方便用户进行学习和进一步的开发。文档是关于软件项目的文字说明，包含了设计思路、功能描述、操作指南等，能够帮助用户更好地理解和使用软件。 通过以上知识点的梳理，可以看出本资源为学习Python、Django框架、知识图谱以及医疗问答系统开发的学生和开发者提供了宝贵的学习材料和实践案例。