云计算基础与研究挑战

"这篇资料是黄恺教授在2009年10月10日在美国南加州大学和清华大学所做的关于云计算的讲座内容，涵盖了云计算的基础理解、模式、平台架构，以及工业云提供商的先进性，并提出了10个基础研究挑战和解决方案。推荐的阅读论文涉及了云计算的理论、MapReduce处理大数据、petascale计算系统、网格性能预测、云计算的科学成本、VMware的云平台构建以及云安全等主题。" 云计算是一种基于互联网的分布式计算系统，它将物理的硬件设备虚拟化，通过网络提供动态可伸缩的资源。这种模式使得用户无需关心底层基础设施，只需关注其所需的服务。云资源可以根据需求快速分配或释放，调整成本低。它具有客户导向性，依赖服务等级协议（SLA）来确保服务质量。 云计算的特性包括巨大的规模，能够轻松扩展以适应不断变化的需求，用户可以便捷地接入并使用。它更侧重于数据和文件的处理，而非传统的桌面计算。此外，云计算并不局限于企业的内部硬件设施，通常涉及多数据中心的资源共享，不为单一企业所有。 黄凯教授的讲座提到了云计算模式和平台架构，这可能包括了如服务层（IaaS、PaaS、SaaS）、虚拟化技术、数据处理框架（如MapReduce）等方面。他讨论的工业云提供商可能涉及到如Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure等早期的云服务供应商，这些供应商在提供大规模计算能力、存储服务和高级应用方面展现出了先进性。 在基础研究挑战方面，可能涵盖了云服务的可靠性、安全性、能源效率、工作负载管理、数据隐私、资源调度、多租户环境下的性能隔离等。黄凯教授可能提出了相应的解决方案，如虚拟化防御、基于信誉的信任管理等策略，以提升云计算的安全性。 推荐的论文清单涵盖了从云计算理论到具体技术实践的广泛领域，包括了Berkeley对云计算的视点、MapReduce在大规模集群中的应用、petascale计算系统在数据为中心的世界中的平衡、网格性能的预测、在云计算中进行科学研究的成本以及虚拟化技术和基于信任的云安全管理等。这些论文提供了深入理解云计算及其相关技术的宝贵资源。