数据库系统概论:数据操作与模型解析
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更新于2024-08-23
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"该资源是关于数据库系统的课程介绍,主要基于《数据库系统概论》第四版,由萨师煊和王珊编著。课程涵盖了数据库的基础篇、设计与应用开发篇以及系统篇,包括关系数据库、SQL语言、数据库安全性和完整性等方面,并介绍了数据库系统的结构和组成。学习方式包括听课、阅读和报告,考试成绩由平时表现和期末考试组成。"
在"数据操作(续)-数据库系统概论CH1PPT"中,主要涉及以下几个关键知识点:
1. **数据模型**:数据模型是数据库系统的基础,它定义了数据的结构、数据操作以及数据的约束条件。常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和对象-关系模型等。数据模型对操作的定义包括如何创建、更新、删除和查询数据。
2. **操作的确切含义**:在数据库中,操作是指对数据进行的各种动作,如插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)和查询(SELECT)。这些操作构成了数据库的动态行为。
3. **操作符号**:在不同的数据模型和数据库语言中,操作通常有特定的符号表示,例如SQL中的`SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `JOIN`等用于查询,`INSERT INTO`, `UPDATE`, `DELETE FROM`用于数据的插入、更新和删除。
4. **操作规则**:操作规则包括操作的顺序、优先级,例如在SQL中,未指定运算顺序时,通常遵循数学中的运算优先级规则,先乘除后加减,先内层括号后外层。
5. **实现操作的语言**:在数据库系统中,最常见的操作实现语言是SQL(Structured Query Language),它是用于管理和处理关系数据库的标准语言,支持上述提到的数据操作。
6. **数据操作与系统动态特性**:数据操作描述了数据库系统在运行时如何响应用户的请求和系统事件,是数据库系统动态行为的重要组成部分。理解这些操作有助于设计和实现高效的数据库系统。
课程中,除了基础理论,还将深入到关系数据理论、数据库设计、查询处理和优化、数据库恢复技术、并发控制等多个实际应用层面,旨在全面理解和掌握数据库系统的工作原理和实际应用。学习者需要通过预习、复习、上机实践和报告来提升对数据库知识的理解和应用能力。此外,期末成绩不仅包括书面作业和上机练习,还包括出勤情况,强调理论与实践相结合的学习方法。
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