结构化设计与分析:高内聚功能模块解析

需积分: 31 1 下载量 126 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 777KB PPT 举报
"高内聚—功能内聚-第4章 结构化设计" 在软件工程领域,结构化设计是传统的方法学,它将软件设计分为概要设计和详细设计两个阶段。概要设计的主要目标是对软件进行功能分解,将软件划分为一系列模块,并构建出这些模块如何协同完成预定功能的结构。详细设计则进一步定义每个模块的具体实现,包括算法和数据结构的选择。 功能内聚是衡量模块质量的一个关键指标,它强调模块内的各个组成部分应共同专注于执行单一的功能。例如,模块可以专门用于求平方根、求解一元二次方程、计算利息或判断素数等。高内聚的模块具有更强的独立性和可理解性,有利于软件的维护和扩展。 结构化设计与结构化分析密切相关,分析阶段主要解决软件需求,确定软件需要做什么(what),而设计阶段则关注如何实现这些需求(how)。结构化分析的结果,如数据字典、数据流图、实体-关系图和状态转换图,为结构化设计提供了输入信息。设计人员基于这些信息进行数据设计、体系结构设计、接口设计和过程设计。 数据设计是将分析阶段的数据模型转化为实际的数据库结构或数据对象描述。数据流图用于接口设计和体系结构设计,它描绘了数据如何在系统中流动和被处理。实体关系图则为数据设计提供基础,显示了数据实体及其相互关系。状态转换图则指导过程设计,揭示了系统状态的变化和触发状态转换的事件。 在设计过程中,决策的质量直接影响到软件的开发效率和后期维护的难度。设计者需要遵循一系列启发规则,例如模块应具有高内聚和低耦合,确保每个模块有明确的职责边界,避免模块间的过度依赖。同时,使用图形工具如模块图、结构图来清晰表示软件结构,有助于团队沟通和理解。 面向数据流的设计方法着重于数据流的处理,强调从输入到输出的转化过程。人机界面设计则关注用户与软件交互的方式,旨在提高用户友好性和操作效率。过程设计涉及程序流程的详细步骤,而面向数据结构的设计方法则侧重于数据结构的利用和组织,以优化数据处理。 结构化设计是软件工程的关键环节,它涉及到多个方面,包括模块划分、功能内聚、数据和过程设计等,这些都直接影响着软件的性能、可读性和可维护性。通过严谨的结构化设计,可以构建出更高效、更易于理解和维护的软件系统。