优化Oracle性能：监控与调整策略

本文主要探讨了Oracle数据库性能调整的基础，特别是关注服务事件中的其他统计值，这些值对于识别和优化系统性能至关重要。文章首先介绍了几个关键的统计指标： 1. Parse Count（分析次数统计值）：这是硬解析（hard parse）和软解析（soft parse）的总和。硬解析是当SQL语句首次加载到共享池时发生的，涉及大量资源消耗。软解析则是在找到已存在的重复版本时，减少了分析的开销。动态SQL可能导致高解析次数，因为每次SQL变化都需要分析。 2. Execute Count（执行次数统计值）：记录了DML（数据操纵语言）和DDL（数据定义语言）操作的总执行次数，用于评估应用程序活动的频繁程度。 3. Session Cursor Cache Count（会话游标高速缓存次数统计值）：反映一个会话或所有会话中使用的游标缓存大小。缓存命中（Session Cursor Cache Hits）统计了无需重新解析就能从缓存中获取的SQL语句次数，减少解析和分析的工作量。 文章提到，通过计算“分析次数统计值/执行次数统计值”和“parse CPU Time”与“Total CPU Time”的比例，可以判断是否存在解析效率低下或SQL优化问题。如果分析/执行比超过20%，可能需要检查是否使用了绑定变量，以及游标高速缓存命中情况。若绑定变量使用不足，可以考虑调整cursor_sharing参数，或增加session_cached_cursors以提升缓存命中率。 此外，文中提到了一些常用的性能调优工具和视图，如： - Dynamic troubleshooting, performance, and dictionary views：包括V$SYSSTAT和V$SESSTAT等视图，提供了关于系统状态和性能的实时信息。 - DBA_视图：包含数据库管理员可能使用的诊断和性能相关视图。 - UTLBSTAT.SQL和UTLESTAT.SQL scripts：用于特定任务的脚本，如临时表空间的管理。 - Oracle Waitevents：监控等待事件，帮助定位性能瓶颈。 - Enterprise Manager Event Service：企业级管理工具的服务，提供性能监控和警报。 - Oracle Diagnostics and Tuning Packs：一组工具包，用于诊断和优化数据库性能。 - Statspack：一种自动收集和分析性能数据的工具。 通过利用这些工具和视图，管理员可以动态地识别和解决问题，进行有针对性的性能优化。整体来说，这篇文章为理解和改善Oracle数据库的性能提供了一个实用的指南。