云计算数据库服务对比：Google App Engine、Amazon SimpleDB、Microsoft SQL

"这篇文档是刘鹏教授关于云计算的课件，主要对比了Google App Engine Datastore、亚马逊SimpleDB和微软SQL数据服务这三种数据库服务，同时也探讨了云计算方案如Google AppEngine、亚马逊AWS和微软Azure的特点。内容涵盖了服务类型、耦合度、虚拟化技术、运行环境、编程语言支持、数据库选项、使用限制、实现功能、计费方式、可扩展性和应用隔离等方面。" 在云计算领域，数据库服务是至关重要的组成部分。Google App Engine Datastore采用Model、实体组、实体三级模式存储结构化和半结构化数据，使用GQL进行查询，但查询结果限制在1000条以内，且数据更新存在延迟。而亚马逊SimpleDB则使用域、条目、属性、值四级模式处理结构化数据，支持有限的SQL语句，响应时间不超过5秒，但也有更新延迟。微软SQL数据服务则在三级模式下处理结构化数据，提供SQL支持，无更新延迟，实现的功能最为丰富。 此外，云计算方案的比较显示，Google AppEngine专注于PaaS服务，所有服务紧密耦合，使用Python和Java，依赖于Google的云环境，数据库是基于Bigtable的Datastore，有使用限制但具备一定的免费额度。亚马逊AWS提供IaaS、PaaS和SaaS，耦合度低，支持多种编程语言和数据库选择，用户可以自由组合，计费方式灵活，可扩展性依赖于手动或编程自动化。微软Azure同样提供PaaS，支持多种语言，使用Hyper-V虚拟化，改进的SQL Server，计费方式和扩展性与AWS类似，但应用隔离是通过不同的虚拟机实现。 对于云计算的整体架构，Google AppEngine的服务高度一体化，亚马逊AWS和微软Azure则提供了更高的灵活性，允许用户根据需求自由选择服务组合。在虚拟化技术方面，Google未使用，亚马逊采用Xen，微软则使用Hyper-V。在可扩展性上，Google自动扩充资源，而AWS和Azure需要手动或编程方式扩展虚拟机。 选择哪种云服务取决于具体需求，如对数据库类型的偏好、编程语言支持、耦合度、计费方式以及可扩展性的要求。不同的云服务商提供了不同的优势和特性，以适应广泛的业务场景。