Python自动化办公：openpyxl操作Excel详解

“2_python自动化办公excel、word、pdf.pdf”主要介绍了如何使用Python的openpyxl库来操作Excel文件，包括读取、写入和处理Excel表格内容。 在Python中，`openpyxl`是一个非常实用的库，专门用于处理Excel的.xlsx和.xlsm格式的文件，以及模板文件.xltx和.xltm。它提供了丰富的API，可以方便地进行各种复杂的Excel操作。要使用openpyxl，首先需要导入`load_workbook`函数来加载Excel文件。例如： ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename="test.xlsx") ``` 在Excel术语中，"行"（row）是垂直排列的一系列单元格，"列"（column）是水平排列的一系列单元格，而"格子"（cell）是行和列交叉点上的单个数据存储单元。一个Excel文件可以包含多个"sheet表"，每个sheet都是独立的工作区域。 获取工作簿中所有sheet的名称，可以使用`sheetnames`属性： ```python sheet_names = workbook.sheetnames ``` 要根据sheet名称获取特定的sheet，可以这样操作： ```python sheet = workbook["Sheet1"] ``` 了解了基本概念后，我们可以通过以下方法获取表格的尺寸大小，即行数和列数： ```python sheet.dimensions ``` 读取特定格子的数据有两种方式。第一种是通过索引方式： ```python cell1 = sheet["A1"] cell2 = sheet["C11"] print(cell1.value, cell2.value) ``` 第二种方式是使用`cell()`方法，传入行号和列号： ```python cell1 = sheet.cell(row=1, column=1) cell2 = sheet.cell(row=11, column=3) print(cell1.value, cell2.value) ``` 以上就是使用openpyxl库处理Excel的基本操作。此外，openpyxl还支持写入数据、修改样式、处理公式等多种功能，是Python自动化办公中处理Excel文件不可或缺的工具。通过熟练掌握这个库，可以大大提高工作效率，实现自动化数据处理和报告生成等任务。对于更复杂的需求，比如合并单元格、设置条件格式等，openpyxl也提供了相应的API供开发者使用。在实际应用中，建议结合官方文档和社区资源深入学习，以充分利用其强大功能。