DMAS-II智能铁谱分析系统：水平图像拼接在故障诊断中的应用

"这篇文档主要介绍了南京航空航天大学研发的DMAS-II智能铁谱分析系统，该系统在DMAS-I的基础上进行了重大改进，提升了磨粒图像采集的速度和效率，用于发动机故障的诊断、定位和预测。DMAS-II系统包括全自动颗粒制谱仪，通过计算机视觉和专家系统进行图像采集与分析，提高了制谱自动化程度，能同时收集铁磁性和非铁磁性磨粒。" 在现代机械故障诊断领域，铁谱分析是一种重要的技术手段，它通过对机械设备润滑油中的磨粒进行分析，来判断设备的磨损状态和潜在故障。DMAS-II智能铁谱分析系统是由南京航空航天大学发动机故障诊断研究所开发的先进系统，它超越了国外的FAST系统，集成了专家系统和相关分析技术，实现了磨粒的自动识别和故障诊断功能。 该系统的一大亮点是其全自动颗粒制谱仪，这一部分是铁谱分析的基础，直接影响后续图像处理和识别的精确度。传统铁谱仪存在手续复杂、自动化程度低、耗时长等问题，而DMAS-II型制谱仪则克服了这些缺点，提高了自动化程度，缩短了制谱时间，并且能同时收集不同性质的磨粒，增强了故障诊断的全面性。 系统采用了步进电机驱动控制，结合放大和显微镜，通过摄像头捕捉图像，然后通过图像卡传输到计算机进行处理。计算机不仅能够进行图像分析，还能够根据内置的专家系统进行故障判断，并通过显示器和打印机输出结果，形成完整的自动化工作流程。 此外，DMAS-II系统中还包含了一个倾角可调式磁铁，用于分离和收集不同类型的磨粒，四氯乙烯瓶和废油瓶室则用于处理油样，确保分析过程的清洁和安全。滤膜的使用则有助于区分铁磁性和非铁磁性颗粒，进一步提升了分析的准确性。 DMAS-II智能铁谱分析系统在发动机故障诊断领域具有显著的技术优势，它通过计算机视觉技术实现了高效、准确的图像采集，结合专家系统提供了智能化的故障诊断解决方案，为航空、航天等领域的发动机健康管理和维护提供了强大的工具。