优化树状DP解法:POJ 3342公司聚会最大参与人数

下载需积分: 20 | TXT格式 | 2KB | 更新于2024-12-16 | 146 浏览量 | 9 下载量 举报
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在POJ 3342这道题目中,主要考察的是树状动态规划(Tree DP)的应用。问题设定在一个公司环境中,每个员工只有一个直接上级(Boss),除了最高层的Boss没有上级。题目要求找到参加聚会的最大人数,同时满足以下条件: 1. **树状结构**:公司的组织结构形成一棵树,每个员工与他的Boss之间存在直接联系,可以通过深度优先搜索(DFS)进行遍历。 2. **动态规划状态**:使用二维数组`ans[i][0]`和`ans[i][1]`来记录子节点中员工数量的最大值(ans[i][0])和第二大的值(ans[i][1])。`uniqu[i][0]`和`uniqu[i][1]`用于标记当前节点是否是独一无二的最大/第二大员工来源。 3. **状态转移**:在DFS过程中,对于每个节点,我们需要考虑其子节点的最优解。如果子节点是最大员工,那么这个节点的`ans[father][1]`增加子节点的最大员工数,`ans[father][0]`增加两者中的较大值。同时,如果子节点的`ans[temp][0]`等于`ans[temp][1]`,表示该节点不是独一无二的最大员工,因此父节点的`uniqu[father][0]`置零。 4. **独特性判断**:`uniqu[temp][0]==0`表示子节点是独一无二的最大员工,这意味着父节点不能选择相同的最大员工,否则不会增加总员工数。因此,父节点的`uniqu[father][1]`也要根据子节点的情况更新。 5. **代码实现**:给出的C++代码片段展示了如何使用`get_id`函数存储员工ID,`son`数组存储父子关系,以及`DFS`函数执行动态规划并递归地更新状态。最后,在主函数中读入输入数据,调用`DFS`函数计算最终结果。 通过理解这些关键点,我们可以解决这个问题,即在树状结构中找到最大数量的员工参加聚会,同时确保每个人只出现一次作为最大或第二大员工。这个过程既锻炼了对树状结构的理解,也运用了动态规划优化策略。

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