Python多线程实践：Process对象与multiprocessing模块

"Python多线程知识讲解，包括如何处理僵尸进程、multiprocessing模块的使用以及Process对象的属性。此外，还介绍了线程同步机制、队列和管道的使用。" 在Python中，多线程是并发执行任务的重要手段。在处理多线程时，特别是涉及子进程时，有两个关键点需要关注： 1. 僵尸进程的处理：当子进程结束后，其父进程若没有调用wait或waitpid进行资源回收，就会产生僵尸进程。为避免这种情况，可以通过调用wait或waitpid来等待子进程结束并回收资源。另外，创建二级子进程，让一级子进程先退出，二级子进程再自然结束，也是一种有效的处理方式。 2. multiprocessing模块：用于创建进程的工具，它提供了Process类，可以实例化一个进程对象。启动进程通过调用start方法，而join方法则用于等待进程结束并回收资源。Process对象有多个属性，如is_alive()用于检查进程是否还在运行，name表示进程名，默认为Process-1，pid则是进程的进程ID。daemon属性默认为False，表示主进程退出不影响子进程；如果设为True，子进程将随主进程一起结束，需在start之前设置。 在更深入的多线程编程中，我们可以创建自定义的Process子类，覆盖它的__init__和run方法。run方法通常包含实际的工作逻辑，而start方法会调用run以启动新线程。 线程同步是多线程编程中避免数据竞争的关键。可以使用以下方法： 1. Lock（锁）：确保在任何时候只有一个线程访问共享资源。 2. Event（事件）：用于线程间的通信，控制线程的同步。 3. Condition（条件变量）：基于锁的基础上添加了条件判断，只有满足特定条件才能释放锁。 4. Semaphore（信号量）：控制同时访问特定资源的线程数量。 队列（Queue）是线程安全的数据结构，常用于线程间的数据交换。可以设定最大容量（maxsize），put方法用于放入数据，get方法用于取出数据，两者都支持阻塞和超时操作。 管道（Pipe）是进程间通信（IPC）的一种方式，提供双向通道。通过Pipe创建两个文件描述符，一个用于发送数据，另一个用于接收。send和recv方法分别用于数据的发送与接收。 Python的多线程和多进程功能强大且灵活，可以有效地实现并发执行，提高程序效率。了解并熟练掌握这些工具，能帮助开发者编写出更加高效、稳定的并发程序。