阿里妈妈2021技术合集：AI广告探索与实践成果

阿里妈妈2021技术合集是一本由阿里巴巴集团旗下的阿里妈妈技术团队编撰的电子书，旨在分享他们在互联网广告领域的技术实践和经验。该合集收录了他们在过去一年发布的50多篇文章，涵盖了广告算法实践、AI平台与工程引擎、智能创意、风控以及数据科学等多个关键方向。内容包括但不限于召回匹配、预估模型、机制策略和智能创意等，这些都是为了提升广告投放的效率和效果，推动业务增长。 其中，合集中提到了一些在KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) 和 CIKM (Conference on Information and Knowledge Management) 等国际知名会议上发表的研究成果。例如，KDD2021中包含了基于深度置信度感知学习的广告投放方案、利用真负样本的在线延迟反馈建模、电商广告的端到端机制优化方法等，这些研究展示了阿里妈妈在AI驱动的广告技术上的前沿探索。 CIKM2021的论文详细介绍了阿里妈妈在搜索广告CTR（点击率）模型方面的改进，如低碳瘦身、哈希嵌入、自适应维度学习模型以及星型预估模型等，这些技术旨在降低模型复杂度，提高预测准确性。此外，合集还涵盖了图模型在广告检索、异质图学习的关键词推荐等方面的应用，以及搜索广告CTR模型的演进历程。 通过这些论文和案例，阿里妈妈技术团队不仅分享了他们的技术创新，也为广告行业的专业人士提供了宝贵的学习资料和解决问题的新思路。他们鼓励读者在阅读后提出问题和建议，共同促进业界的发展。这个合集不仅是技术成果的展示，也是对未来技术趋势的展望，体现了阿里妈妈对推动广告技术进步的持续投入和承诺。 总结来说，阿里妈妈2021技术合集是一份实用且具有前瞻性的资源，对于理解互联网广告领域的最新技术动态和实践案例具有很高的参考价值。同时，它反映了阿里妈妈团队在AI技术应用上的深厚积累和不断进取的精神。