MATLAB在信号与系统分析中的应用实战指南
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更新于2024-08-07
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"本书主要作为电子信息类专业本科二、三年级‘信号与系统’课程的补充教材,通过结合MATLAB软件,帮助学生理解和掌握信号处理的基础知识,将理论与实践相结合。书中详细介绍了MATLAB的基本操作、常用函数以及如何利用MATLAB进行信号与系统的时域、频域、复频域和Z域分析。全书分为两篇,第一篇是MATLAB应用基础,第二篇是信号与系统分析及MATLAB实现。每章配有上机练习题,以增强实践操作能力。"
《离散序列相加波形图-inpho(空三-dom全流程)》这一主题,结合描述中的"K=0 K=0}{1,1,1)(,2,1,0,1,2)(21 =−−= kfkf",可以看出讨论的是离散序列的加法运算,可能涉及到数字信号处理中的序列操作。在信号处理中,离散序列相加是基本的运算之一,特别是在处理离散时间信号时。这里的公式可能是表示两个离散序列kf和kf的卷积或某种特定的组合。
离散序列在信号与系统课程中扮演着重要角色,它们是数字信号处理的基础,广泛应用于音频、图像处理,以及通信等领域。在MATLAB环境中,可以通过简单编程实现序列的加法、乘法、滤波等各种操作,进而分析其频谱特性、稳定性、响应等特征。
MATLAB的数值计算功能使得复杂的数学运算变得容易,符号运算则允许我们处理抽象的数学表达式,而图形控制则能直观展示信号的时域和频域特性。对于"信号与系统"课程的学习者来说,了解并熟练掌握MATLAB的应用,不仅能够加深对课程理论的理解,还能提高解决实际问题的能力。
书中提到的MATLAB的程序设计方法,可能包括函数定义、循环结构、条件判断等编程概念,这些对于实现信号处理算法至关重要。通过实例和上机练习,学生可以亲手实现如傅里叶变换、Z变换等信号分析技术,从而更好地理解信号处理的基本原理。
这本书提供了一个结合理论与实践的平台,通过MATLAB辅助教学,旨在提升学生对信号与系统理论的掌握,同时增强他们的计算能力和工程实践技能。这将有助于培养电子信息类专业的学生在未来面对实际工作中的信号处理问题时,能够快速适应并有效解决。
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2019-02-20 上传
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刘兮
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