长江水质评价与预测：模型分析与发展趋势

"本资源是一篇关于'长江水质的评价和预测'的学术论文，发表在2005年第7期《中国工程数学学报》上。作者李云锋、王勇和杨林使用了差分方程和回归分析的方法，对长江流域近两年多的主要城市水质检测数据进行了深入研究。他们首先对原始数据进行了归一化处理，以确定一个新的水质综合评判指标函数，这个函数考虑了溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮和pH值等多个关键指标。 论文的关键步骤包括水质综合评价，其中重点关注氨氮这一主要污染物。通过对污染浓度的反应扩散方程进行建模，作者试图反演出污染源的强迫函数f(x, t)，并通过对不同区域的数据分析，识别出高锰酸钾盐和氨氮污染的主要分布地区。这有助于理解污染的时空动态。 为了预测未来的水质趋势，论文构建了回归分析模型，通过F检验显示，如果不采取有效治理措施，长江的可饮用水资源将会逐年减少，10年后可饮用水在总水量中的比例可能降至50%以下。进一步，作者运用二元线性回归模型，结合对不同水质等级的考虑，预测若要确保在未来10年内长江干流的不可饮用水（如III类和IV类水）占比不超过20%，且没有劣类水，每年的污水处理量需达到75.195亿吨。 这篇论文不仅提供了长江水质的定量评估，还对未来治理策略提出了建议，具有很高的实用性和研究价值。同时，它也鼓励读者在理解的基础上进行深入学习和探讨，促进环境保护与水资源管理领域的知识交流与进步。"