Python实现智能停车场车牌识别与计费系统教程

资源摘要信息:"python程序设计-智能停车场车牌识别计费系统（源码+可执行程序+使用说明）" 知识点: 1.车牌识别技术: 车牌识别技术是智能停车场的核心技术之一。该系统通过摄像头捕捉到的图像，使用opencv-python库对车牌进行定位和识别，提取车牌上的文字信息。 2.计费系统设计: 计费系统根据车辆进出的时间差和停车场的收费标准来计算停车费用。系统会自动记录车辆的入场和出场时间，并根据设定的费率计算停车费用。 3.收入统计与展示: 系统提供收入统计功能，可以汇总一周内的停车费用，并通过柱型图的形式展示。这需要使用matplotlib库来实现数据的可视化。 4.满预警功能: 系统可以预测停车场在未来一段时间内的车位使用情况。通过分析历史数据，系统会在车位可能紧张的前一日发出预警，以便管理员进行调度。这涉及到数据挖掘和预测模型的知识。 5.使用的技术栈和开发环境: 开发环境需要的操作系统是Windows 7或Windows 10。Python的版本需要是3.7。开发工具为PyCharm。 内置模块使用: - os模块:可以用来操作文件系统，例如读取文件、创建文件夹等。 - time模块:可以用来获取时间、计算时间差等。 - datetime模块:可以用来处理日期和时间。 第三方模块使用: - opencv-python:用于图像处理，如车牌的定位和文字识别。 - pandas:用于数据处理，如数据的读取、清洗、转换等。 - matplotlib:用于数据可视化，如绘制柱型图等。 - pygame:用于创建图形用户界面，如系统的按钮、窗口等。 - baidu-aip:这里可能是指百度的人工智能平台，提供了车牌识别的API。 - xlrd:用于读取Excel文件，可能用于停车场的收费数据统计。 以上是关于"python程序设计-智能停车场车牌识别计费系统（源码+可执行程序+使用说明）"的知识点详细说明。