Docker深度实践：从入门到高级应用

"Docker实践教程概览" Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言并遵循Apache2.0协议开源。Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 1. Docker简介 - 什么是Docker：Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它通过容器来运行应用，每个容器都是独立的、可移植的运行环境。 - 为什么要用Docker：Docker能够提高开发、测试和部署应用程序的效率，同时也简化了软件分发和更新的过程，实现了跨平台的兼容性。 2. 基本概念 - 镜像：Docker镜像是创建容器的基础，它是只读的，由一系列层组成，每个层代表一次操作，如添加文件或修改配置。 - 容器：容器是镜像的运行时实例，是动态的，具有自己的文件系统、网络设备和资源限制。 - 仓库：Docker仓库是存储和分发镜像的地方，类似于软件仓库，分为公共的Docker Hub和私有的仓库。 3. 安装 - 在Ubuntu和CentOS等操作系统上，可以通过官方文档提供的步骤来安装Docker，包括添加Docker的存储库、安装Docker CE和启动Docker服务。 4. 镜像操作 - 获取镜像：可以使用`docker pull`命令从Docker Hub或其他仓库下载镜像。 - 列出镜像：使用`docker images`命令查看本地所有镜像。 - 创建镜像：通过`docker build`命令结合Dockerfile构建自定义镜像。 - 存出和载入：使用`docker save`和`docker load`命令将镜像保存到文件或将镜像从文件加载。 5. 容器操作 - 启动容器：`docker run`命令用于启动容器，可以指定镜像、命令参数等。 - 守护态运行：通过`-d`标志使容器在后台运行。 - 终止容器：`docker stop`命令停止容器。 - 进入容器：`docker exec`命令可以在运行的容器中执行命令。 - 导出和导入：`docker export`和`docker import`用于容器的备份和恢复。 - 删除容器：`docker rm`命令删除容器。 6. 仓库操作 - DockerHub是最大的公开镜像仓库，可以上传和下载镜像。 - 私有仓库如Harbor，提供企业级的镜像管理功能。 7. 数据管理 - 数据卷是持久化数据的推荐方式，不受容器生命周期影响。 - 数据卷容器可以共享卷给其他容器，实现数据共享。 - 备份、恢复和迁移数据卷是数据管理的重要环节。 8. 网络 - Docker提供网络模型，使得容器可以互相通信，并允许外部访问容器。 - 容器互联和外部访问配置涉及网络规则的设定。 9. 高级网络配置 - 包括自定义网桥、配置DNS、访问控制和端口映射等。 10. 实战案例 - 使用Supervisor管理进程，确保容器内的多个进程协同工作。 - 创建Tomcat/WebLogic集群，实现高可用性。 - 多台物理主机间的容器互联，实现分布式部署。 - 标准化开发、测试和生产环境，确保一致性。 11. 安全性 - Docker利用内核名字空间、控制组、服务端防护、内核能力机制等提升安全性。 12. Dockerfile - Dockerfile是一个包含构建镜像指令的文本文件，用于自动化构建过程。 13. 底层实现 - Docker的架构包括客户端、守护进程和服务端，以及其依赖的Linux内核特性如名字空间、控制组和联合文件系统。 14. Docker相关项目 - Docker Compose用于管理多容器的应用。 - Docker Machine帮助在不同环境中配置Docker主机。 - Docker Swarm实现容器编排。 - Etcd作为分布式键值存储，常用于服务发现和配置管理。 - Fig（现已被Compose替代）用于定义和运行多容器应用。 15. 其他项目 - CoreOS提供轻量级操作系统，专为Docker和容器设计。 - Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。 通过以上内容，读者可以从基础到实践全面掌握Docker的使用，包括镜像、容器、仓库的管理和操作，以及网络配置、安全性、自动化构建、容器编排等多个方面，为实际工作中的Docker应用打下坚实基础。