处理机调度策略与实战:FCFS算法分析
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更新于2024-08-25
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"本讲主要探讨的是进程的到达时间和服务时间在处理机调度中的应用,以FCFS(先来先服务)调度算法为例进行了讲解,并提供了具体的计算平均周转时间和平均等待时间的示例。此外,还涉及了操作系统调度算法的重要性和不同类型的作业控制方式。在多进程环境下,由于CPU数量通常少于进程数量,处理机调度成为关键,旨在有效地分配CPU资源。调度策略的选择通常基于不同的性能指标,如CPU利用率、周转时间和响应时间,根据系统的特性和需求来权衡。最后,简述了传统与现代分时系统结构的区别,从主机到终端的连接方式以及计算资源的演变。"
在操作系统中,处理机调度是一个核心功能,它的目标是合理地分配有限的CPU资源给多个并发的进程,确保系统的高效运行和公平性。FCFS调度算法是最简单的调度策略,按照进程的到达顺序分配CPU,它易于实现,但可能会导致短进程等待时间过长,不利于响应时间的优化。
在给定的例子中,我们看到四个进程P1、P2、P3和P4,它们各自有不同的到达时间和服务时间。通过FCFS算法,我们可以确定它们执行的顺序是P1 -> P2 -> P3 -> P4。然后,可以计算每个进程的周转时间和等待时间,周转时间是进程从提交到完成的总时间,等待时间是进程在就绪队列中等待CPU的时间。在计算平均周转时间和平均等待时间时,我们将所有进程的相应时间相加,然后除以进程的数量,得出8.75和4.75的平均值。
作业是操作系统中一个重要的概念,它可以包含多个相互协作的进程。根据控制方式,作业可以分为手工控制和自动控制两种类型。手工控制的作业通常由用户自己启动并管理,而自动控制的作业则由系统根据预定义的指令或脚本自动执行。
处理机调度算法的选择对系统的性能有很大影响。调度算法的目标可能包括提高CPU利用率、减少周转时间和响应时间等。例如,在批处理系统中,高CPU利用率可能是优先考虑的,而在交互式系统中,快速响应用户的请求更为重要。随着技术的发展,现代分时系统通常采用云服务器作为计算资源,终端通过网络连接,这使得资源分配和调度变得更加复杂,但同时也提供了更大的灵活性和扩展性。
2021-11-27 上传
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