语义技术在信息检索中的应用：提高准确性和效率

"这篇论文是2011年发表在《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》第27卷第5期上的一篇研究，主要探讨了如何利用语义技术改进网络信息检索的效率和准确性。作者团队包括王书达、李俊华、刘湛清、杨俊、王硕宁和杨曰峰，他们来自哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院和黑龙江省旅游职业技术学院。论文指出，通过将Ontology（本体）融入信息检索技术，可以提高检索精度，缩小检索范围并减少冗余信息。经过仿真实验验证，基于本体库的语义信息检索表现优异，具有较高的实用价值。" 本文的核心知识点： 1. **Ontology（本体）**：本体是语义网中的核心概念，是一种形式化的、共享的概念模型，用于描述某一领域的知识结构，包括实体、属性和关系。在信息检索中，本体能帮助理解文档和查询之间的深层语义关系，从而提高检索的精确度。 2. **语义Web**：语义Web是Web技术的扩展，旨在通过添加元数据来增强Web上的信息，使得机器可以理解和处理这些信息，而不仅仅是人类。本体是语义Web的关键组成部分，它允许更智能的信息处理和交互。 3. **信息检索技术**：传统的信息检索技术通常基于关键词匹配，而论文提出的方法则是将本体引入到检索过程中，使得检索不仅基于表面的词汇匹配，还能理解语义上下文，提高检索效果。 4. **语义检索**：语义检索是利用本体和语义网技术来理解和解析用户的查询，通过理解查询的深层次含义，提供更精准的搜索结果。相比于传统检索，它可以减少因词汇歧义和不完整查询导致的误检和漏检问题。 5. **仿真实验**：论文通过仿真实验来验证基于本体库的语义信息检索效果。实验结果证实，这种技术能够提高检索的准确率，缩小搜索范围，同时减少了重复信息的返回，显示了其在实际应用中的潜力。 6. **文献标识码A**：此标识表示该论文属于应用性或综合性科学技术报告，表明其研究内容具有实际应用价值。 通过以上知识点，我们可以看出这篇论文对如何利用语义技术改进网络信息检索进行了深入研究，并通过实验验证了其有效性和实用性，对于理解和优化现代信息检索系统具有重要参考价值。