企业数据服务框架：实现可重用的Data as a Service

"Data as a Service: A Framework for Providing Reusable Enterprise Data Service" 是一本深入探讨数据即服务（DaaS）理念的书籍，旨在帮助企业利用数据作为服务来提升运营效率和创新。书中通过实际案例研究介绍了多种架构和相关模式，提供了一个可复用且灵活的基于SOA（面向服务架构）的DaaS框架，并为引入大数据即服务提供了路线图。全书分为四个部分，详细阐述了DaaS的基础概念、架构框架、解决方案蓝图以及确保组织成功的策略。 第一部分概述了基本概念，包括DaaS的介绍、战略和参考架构，以及数据资产管理。这一部分为读者奠定了理解DaaS的基础，解释了如何将数据视为一种服务进行管理和利用。 第二部分深入讨论DaaS架构框架和组件，如企业数据服务、企业与规范建模、业务词汇表、SOA（面向服务架构）与数据集成，以及数据质量和标准。这些章节详细解析了构建DaaS所需的关键组成部分和技术，使读者能够实施解决方案。 第三部分关注DaaS的解决方案蓝图，涵盖了参考数据服务、主数据服务和大数据及分析服务。这部分展示了如何将这些服务应用于实际业务场景，以提高数据分析能力和决策支持。 第四部分确保组织成功，涵盖了DaaS治理框架、保护DaaS环境的安全性，以及将DaaS从概念转化为现实的实践步骤。这些章节强调了管理和保障DaaS项目成功所必需的治理和安全措施。 附录部分提供了数据标准倡议和资源、数据隐私与安全法规的概述，以及术语和首字母缩略词的列表，为读者提供了额外的参考信息。 这本书的编委会由一群在IT领域有深厚造诣的专业人士组成，包括Tariq Samad、George W. Arnold等，而Frank Ferrante作为技术审稿人，为内容的准确性和专业性提供了保障。IEEE计算机学会是全球领先的计算技术会员组织，致力于为技术领导者、教授、研究人员、软件工程师、IT专业人士和学生提供高质量、前沿的信息和职业发展资源。通过会议、出版物、数字图书馆、培训课程等多样化平台，促进技术专业人士之间的合作和信息交流。