贪心算法解决集装箱装箱优化问题

"该资源主要讨论了如何使用贪心算法解决集装箱装箱问题，通过C语言实现算法。问题设定是有一个固定尺寸的集装箱，需要容纳一批长度相同但半径不同的圆柱形木材，目标是最优化空间利用率。算法思路是先对木材按半径降序排列，然后依次尝试将最大半径的木材放入集装箱的空闲位置，直到无法再放入为止。具体实现包括定义木材数据结构，计算圆心距，按半径排序以及判断是否能放入新的木材等功能。" 在这个问题中，我们关注的核心知识点包括： 1. **贪心算法**：贪心算法是一种解决问题的策略，它每次选择局部最优解，希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。在这个问题中，贪心策略体现在每次都尝试放入半径最大的木材，认为这样能最大化空间利用率。 2. **集装箱的装箱问题**：这是一个经典的二维或三维空间优化问题，目标是高效利用有限的空间。在此案例中，虽然问题简化为二维，因为所有木材长度都等于集装箱长度，主要考虑宽度和高度方向的布局。 3. **数据结构设计**：定义了一个名为`Circle_wood`的结构体，包含了圆柱形木材的中心坐标(x, y)和半径(r)，以及一个布尔值`sel`来标记木材是否已经被放入集装箱。 4. **距离计算**：使用函数`dis(Circle_wood a, double x, double y)`计算圆柱形木材的圆心与给定点之间的欧氏距离，这是判断木材能否放入集装箱的关键。 5. **排序算法**：函数`sort(Circle_wood *wood, int n)`实现了将木材数组按照半径大小降序排列，这里使用了简单的冒泡排序方法。 6. **空间判断**：函数`put(int now, double tx, double ty)`用于检查在特定位置(tx, ty)是否可以放下编号为`now`的木材，通过比较木材半径与边界及已有木材的位置来判断。 7. **算法流程**：算法流程包括对木材的排序，然后依次尝试放入木材，每次选取半径最大的未放置木材，判断其是否能在当前剩余空间内放下，直到无法再放入新的木材。 通过这些知识点的综合应用，我们可以实现一个高效的贪心算法，解决集装箱的装箱问题，尽可能提高空间利用率。这种问题在物流、仓储和其他需要优化空间分配的领域中有广泛的应用。