Python API自动化框架：Excel驱动，Jenkins一键执行

本文档深入解析了针对五百人规模公司设计的API自动化框架，该框架以Python语言为基础，结合pytest、Excel和Jenkins等工具，实现了高效、易用的API自动化测试流程。以下是关键知识点的详细说明： 1. **框架介绍** - **工作流程**：该框架的核心是Python与pytest的结合，用Python编写测试用例，利用pytest的组织结构管理和分类。测试用例依赖于Excel表格管理，通过输入Excel中的接口信息进行自动化测试，简化了对代码的直接修改需求。 - **Python + pytest**：Python的简洁性和pytest的强大功能被用于创建和执行测试，pytest提供了丰富的断言和组织结构，便于用例的编写和管理。 - **Excel**：作为配置管理工具，Excel表单存储API请求参数，测试人员无需编程知识即可执行测试，提高了灵活性和易用性。 - **Jenkins集成**：Jenkins作为持续集成/持续部署(CI/CD)工具，负责自动拉取代码、执行测试（使用pytest命令）、并将测试结果通过AllureReport生成美观的报告。 2. **实现流程** - **Python组件**：包括基础的HTTP请求封装（支持Post和Get），数据初始化（读取Excel参数）以及测试用例编写（调用HTTP请求并记录结果）。 - **Jenkins集成**： - 设置代码拉取：确保每次测试前代码是最新的。 - pytest执行：配置Jenkins以执行pytest命令，运行测试用例。 - AllureReport集成：配置Jenkins在构建后自动生成测试报告，并与pytest报告无缝对接。 3. **实操演示与代码框架** - 示例展示了如何编写带有pytest装饰器的测试用例，以提高代码的可维护性和可复用性。 - 强调了日志管理体系的重要性，以便于追踪错误原因。 4. **进一步完善** - Jenkins的扩展：包括迁移至虚拟机以适应远程工作环境，控制和管理Excel文件，以及集成邮件系统以发送测试结果通知。 - 数据存储与管理：引入接口并发模块，收集更多性能指标，并考虑将公共配置转移到自制网页，便于集中管理和维护。 - 性能监控：关注接口的并发能力及性能数据的获取和分析。 5. **结语** - 感谢主讲人（演$员）分享这些关键技术和实践经验，为公司规模较大、API自动化需求较高的团队提供了一套实用且高效的解决方案。 通过这个框架，公司能够显著提升API测试的效率，降低人为错误，同时保证测试结果的清晰呈现和持续改进。