Python API自动化框架:Excel驱动,Jenkins一键执行
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更新于2024-07-01
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本文档深入解析了针对五百人规模公司设计的API自动化框架,该框架以Python语言为基础,结合pytest、Excel和Jenkins等工具,实现了高效、易用的API自动化测试流程。以下是关键知识点的详细说明:
1. **框架介绍**
- **工作流程**:该框架的核心是Python与pytest的结合,用Python编写测试用例,利用pytest的组织结构管理和分类。测试用例依赖于Excel表格管理,通过输入Excel中的接口信息进行自动化测试,简化了对代码的直接修改需求。
- **Python + pytest**:Python的简洁性和pytest的强大功能被用于创建和执行测试,pytest提供了丰富的断言和组织结构,便于用例的编写和管理。
- **Excel**:作为配置管理工具,Excel表单存储API请求参数,测试人员无需编程知识即可执行测试,提高了灵活性和易用性。
- **Jenkins集成**:Jenkins作为持续集成/持续部署(CI/CD)工具,负责自动拉取代码、执行测试(使用pytest命令)、并将测试结果通过AllureReport生成美观的报告。
2. **实现流程**
- **Python组件**:包括基础的HTTP请求封装(支持Post和Get),数据初始化(读取Excel参数)以及测试用例编写(调用HTTP请求并记录结果)。
- **Jenkins集成**:
- 设置代码拉取:确保每次测试前代码是最新的。
- pytest执行:配置Jenkins以执行pytest命令,运行测试用例。
- AllureReport集成:配置Jenkins在构建后自动生成测试报告,并与pytest报告无缝对接。
3. **实操演示与代码框架**
- 示例展示了如何编写带有pytest装饰器的测试用例,以提高代码的可维护性和可复用性。
- 强调了日志管理体系的重要性,以便于追踪错误原因。
4. **进一步完善**
- Jenkins的扩展:包括迁移至虚拟机以适应远程工作环境,控制和管理Excel文件,以及集成邮件系统以发送测试结果通知。
- 数据存储与管理:引入接口并发模块,收集更多性能指标,并考虑将公共配置转移到自制网页,便于集中管理和维护。
- 性能监控:关注接口的并发能力及性能数据的获取和分析。
5. **结语**
- 感谢主讲人(演$员)分享这些关键技术和实践经验,为公司规模较大、API自动化需求较高的团队提供了一套实用且高效的解决方案。
通过这个框架,公司能够显著提升API测试的效率,降低人为错误,同时保证测试结果的清晰呈现和持续改进。
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