人工智能赋能安全：2021案例集，探索智能网络未来

《2021年人工智能赋能安全应用案例集》是一份深入探讨人工智能在网络安全领域的实践报告，它于2021年2月发布，旨在揭示AI技术如何在5G、大数据、云计算和深度学习等新技术的推动下，成为网络空间安全防护的关键力量。报告分为五个主要部分： 1. **技术发展与趋势**：介绍了全球人工智能技术的快速发展，包括产业规模扩大、战略法规布局以及相关标准规范的制定。强调了AI在安全领域的核心地位，如威胁识别、态势感知等。 2. **人工智能赋能安全的内涵与意义**：阐述了人工智能时代网络空间安全的新特点，比如实时性、智能化和精准性。同时，也指出了AI带来的新挑战，如数据安全和个人隐私保护。AI赋能安全的需求日益增长，要求更高的防护效率和更全面的风险管理。 3. **应用案例分析**： - **通信网络安全**：包括身份认证、恶意代码分析、恶意域名检测、流量识别、智能运维、异常检测和威胁情报，这些案例展示了AI在识别和防御网络威胁方面的具体应用。 - **内容安全**：涉及电话骚扰诈骗检测、恶意网页识别、手机恶意软件检测和视频行为安全，确保内容的安全性和合规性。 - **数据安全**：包括数据分级分类、风险评估和防止数据泄露，强化数据保护措施。 - **业务安全**：针对物联网和工业互联网等场景，AI助力提升设备和系统的安全性。 - **终端安全**：着重于终端层面的防护，保障用户设备不受攻击。 4. **总结与展望**：总结了人工智能在安全领域的成就和未来发展方向，提出构建AIinSecurity最佳实践的目标，旨在推动全球信息通信行业广泛应用AI技术，提升网络空间的智能防护能力，共创智慧网络的未来。 该案例集通过翔实的案例和理论分析，为业界提供了人工智能在安全领域的实战指导，展示了AI技术如何为网络空间安全提供强大支撑，以及如何应对和解决日益复杂的安全挑战。对于任何关注网络安全或寻求利用AI优化安全策略的人来说，这都是一份极具价值的参考资料。