结构化分析方法与数据流图实例解析
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更新于2024-06-28
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"数据流图实例(共20张PPT)精选.pptx"
数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形表示方法,用于描述信息系统的逻辑模型,它强调数据在系统中的流动和处理过程。该实例包含了20张PPT,旨在通过具体的例子帮助理解数据流图的构建和应用。
结构化开发方法是软件工程中的一种经典方法,它提倡自顶向下、逐步求精的设计原则。这种方法的核心是功能的分解和抽象,将复杂问题分解为可管理的小部分,从而简化软件开发。结构化分析方法(Structured Analysis, SA)是这种方法的一部分,通常包括结构化设计(Structured Design, SD)和结构化程序设计(Structured Programming, SP),共同构成了结构化分析与设计技术(SADT)。
SA方法的基本思想是分解和抽象。分解是将大问题分解为小问题,便于管理和解决;抽象则是忽略次要细节,聚焦于问题的本质,然后逐渐增加细节,直到构建出完整的系统模型。数据流图是SA方法中用来描述系统逻辑的重要工具。
数据流图由以下几个主要元素构成:
1. 外部实体(External Entity):表示系统外的用户或系统,提供数据输入或接收数据输出。
2. 加工(Process):表示数据处理的过程。
3. 数据流(Data Flow):表示数据在系统内的流动路径。
4. 存储(Data Store):代表系统中的数据文件或数据库,存储临时或永久的数据。
在创建数据流图时,通常从顶层图开始,顶层图展示了整个系统的输入、输出和主要加工,然后逐层细化为下一层的图,直到每个加工都足够详细。数据词典作为辅助工具,提供了关于数据流图中各个元素的详细定义和说明。
例如,图书预定系统的一个顶层DFD图可能包括外部实体如顾客和出版社,加工如订单验证和订单汇总,以及数据流如订单和图书目录文件。绘制DFD图时,首先确定外部实体及其输入输出数据流,然后识别主要的加工,接着定义使用的文件或存储,最后通过数据流将这些元素连接起来。
数据流图实例提供了可视化表示系统工作流程的方式,有助于理解和设计信息系统的逻辑架构。通过这种方式,开发者能够更清晰地了解系统的需求,从而更好地规划和实现软件项目。
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2022-11-14 上传
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黑色的迷迭香
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