NS2 RED算法源码详解：参数与功能深度剖析

本文档深入解析了NS2（Network Simulator 2）中的RED（Random Early Detection）算法源代码。RED是一种主动队列管理（Active Queue Management, AQM）策略，主要用于网络流量控制，通过在网络中引入随机丢弃来防止拥塞。作者在研究生期间专注于网络拥塞管理研究，特别关注RED算法，因此在寒假期间撰写了这份详尽的源码解析。 文档首先详细介绍了RED算法的关键参数，包括： 1. 参数解析： - 参数含义：文档详细解释了算法中的参数，如阈值（probability threshold）、丢弃概率（random drop probability）等，以及它们在控制流量、避免网络拥塞方面的作用。 - 特别关注的是概率阈值（probability），它决定了何时启动丢弃行为；还有最大丢弃窗口（maximum drop window），定义了在拥塞发生时允许的丢弃包数量。 接着，文章阐述了主要函数的功能： 2. 函数功能： - initialize_params()：初始化RED算法的参数，设置初始状态。 - reset()：用于重置队列状态，如丢弃计数器和阈值。 - updateMaxPFeng()：更新最大丢弃前的惩罚因子，用于动态调整丢弃行为。 - updateMaxP()：根据当前情况更新最大丢弃概率。 - estimator()：估计当前队列的拥塞程度，为丢弃决策提供依据。 - deque()：处理入队数据包，可能触发丢弃操作。 - calculate_p_new()：计算新的丢弃概率，根据当前队列状态进行调整。 在第三部分，作者逐个分析了这些函数的源代码实现，帮助读者理解算法的核心逻辑和工作原理。对于对RED算法有兴趣，特别是想要在NS2环境中进行修改或扩展的同学，这份文档提供了宝贵的参考资源。 最后，作者提醒读者如果有关于NS2项目合作的问题，可通过指定的QQ联系方式进行交流。文档的撰写时间为2010年2月5日，展示了作者长期关注并分享技术研究成果的开放精神。 本文档是理解NS2中RED算法源码的关键资料，不仅涵盖了算法参数解读，还深入剖析了核心函数，适合网络拥塞管理研究人员和开发者查阅和学习。