Mycat与MySQL跨库JOIN性能优化与测试实践

本文档由彭军林于2017年6月14日撰写，主要探讨了Mycat与MySQL在跨库JOIN操作中的性能测试与优化。Mycat作为一个分布式数据库中间件，特别强调了在分库不分片的场景下处理跨库JOIN查询的能力，通过其内置的人工智能模块catlet来实现对不同数据库实例表的JOIN查询。 1. 跨库JOIN操作：在Mycat中，即使数据分布在不同的分片（数据库实例），通过catlet的支持，用户可以进行有效的跨库JOIN，无需依赖全局表，提高了查询效率。这种设计使得系统能够并行处理来自不同数据源的数据，减少了JOIN操作的复杂性和延迟。 2. MySQL分库策略：文档中提到，为了优化数据库性能，通常将基础数据（如用户表t_user）和业务数据（如服务表t_service）分开存储在不同的数据库实例（m和n）中。这样可以减少数据访问的复杂性，提高读写性能。 3. JOIN类型：作者详细解释了JOIN的不同类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN，这些都是在分布式环境下可能用到的查询策略。Mycat支持这些基本的JOIN操作，并且可以在不同分片间进行高效处理。 4. 分库分片JOIN方案：除了基础的JOIN操作，文章还讨论了分库分片情况下如何设计JOIN策略，例如全局表的设计以及Mycat提供的Sharejoin和ERJoin等技术，旨在优化JOIN操作的性能和数据一致性。 5. 性能测试部分：文档深入分析了基于MySQL和Mycat的JDBC测试，包括多线程插入、读取，以及单线程读写性能。同时，作者使用Sysbench工具对Mycat进行了更详细的查询、插入和读写统计，以量化比较两者的性能差异。 6. 结论：通过对测试数据的对比和分析，作者得出了关于Mycat在跨库JOIN性能上的优势，并给出了测试结论。这些结果对于数据库设计者和开发者来说，是优化分布式数据库架构、提升系统响应速度的重要参考。 本文档详细研究了Mycat如何在分库不分片的环境中优化跨库JOIN操作，并通过实际测试提供了性能评估和最佳实践，为在大规模分布式系统中处理JOIN查询的开发人员提供了有价值的指导。