Hive 中的复合类型操作与数学运算解析

这篇文档主要介绍了Hive中的复合类型构建操作，包括Map和Struct类型，并给出了相关的函数和操作。此外，还列举了Hive中的各种函数，涵盖了关系运算、数学运算、逻辑运算以及数值计算等多个方面。 一、复合类型构建操作 1. Map 类型构建 Map类型在Hive中用于存储键值对数据。通过`map()`函数可以创建Map类型的数据。例如： ```sql hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual; ``` 这将创建一个名为`lxw_test`的表，其中`t`列是Map类型，键值对为{'100':'tom', '200':'mary'}。 2. Struct 类型构建 Struct类型用于构建包含多个字段的结构体。使用`struct()`函数可以创建Struct类型。例如： ```sql hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim') as t from lxw_dual; ``` 创建的`lxw_test`表中，`t`列是一个包含三个string字段的Struct，每个字段默认命名为`col1`, `col2`, `col3`。 二、函数分类 - 关系运算：包括等值比较(=), 不等值比较(<>, !=), 小于比较(<), 小于等于比较(<=), 大于比较(>), 大于等于比较(>=), 空值判断(ISNULL), 非空判断(ISNOTNULL), LIKE比较, RLIKE操作和REGEXP操作。 - 数学运算：包括加法(+), 减法(-), 乘法(*), 除法(/), 取余(%), 位与(&), 位或(|), 位异或(^), 位取反(~)。 - 逻辑运算：逻辑与(AND), 逻辑或(OR), 逻辑非(NOT)。 - 数值计算：如取整(round, round), 向下取整(floor), 向上取整(ceil, ceiling), 随机数(rand), 幂运算(pow, power), 开平方(sqrt), 进制转换(conv), 绝对值(abs), 正取余(pmod)等，以及各种对数和三角函数。 这些函数丰富了Hive中数据的处理能力，使得数据分析和处理更为灵活和强大。例如，可以使用`round`函数对浮点数进行四舍五入，使用`RAND`生成随机数，或者使用`LOG`函数计算对数，`POW`函数进行幂运算等。 六、日期函数 Hive提供了处理日期和时间的函数，如将UNIX时间戳转换为日期(`from_unixtime`)，获取当前UNIX时间戳(`unix_timestamp`)，日期与UNIX时间戳之间的相互转换，以及提取日期中的年份(`year`)等。这些函数对于时间序列分析和时间相关操作至关重要。 通过理解并熟练运用这些复合类型和函数，用户可以高效地在Hive中处理和分析复杂的数据集，实现更高级的数据挖掘和业务洞察。