Kettle JavaScript脚本常用函数详解

需积分: 16 0 下载量 128 浏览量 更新于2024-07-20 收藏 37KB DOCX 举报
"Kettle_JS脚本_示例" Kettle是一款强大的ETL(Extract, Transform, Load)工具,它允许用户通过编写JavaScript脚本来实现数据处理的复杂逻辑。以下是一些Kettle JavaScript脚本中涉及的关键函数的详细说明: 一、StringFunction: 1. date2str:将日期对象转换为字符串格式。 2. escapeStr1:对字符串进行转义,通常用于防止SQL注入。 3. unEscapeHtml:将HTML转义字符解码回原始字符串。 4. escapeXml:对字符串中的特殊字符进行XML转义,确保在XML文档中安全。 5. unEscapeXml:解除XML转义,恢复原始字符串。 6. escapeSQL:对字符串进行SQL转义,防止SQL注入攻击。 7. fillString:在字符串前面或后面填充指定字符,以达到指定长度。 8. getOcuranceString:计算子字符串在主字符串中出现的次数。 9. indexOf:查找子字符串在主字符串中的位置。 10. initCap:将字符串的第一个字符转换为大写。 11. lower:将整个字符串转换为小写。 12. upper:将整个字符串转换为大写。 13. lpad:在字符串左侧填充字符,以达到指定长度。 14. rpad:在字符串右侧填充字符,以达到指定长度。 15. ltrim:去除字符串左侧的空白字符。 16. rtrim:去除字符串右侧的空白字符。 17. trim:去除字符串两侧的空白字符。 18. num2str:将数字转换为字符串。 19. protectXMLCDATA:保护XML CDATA节,防止被解析器误解。 20. removeCRLF:删除字符串中的换行符和回车符。 21. replace:替换字符串中的某个子串。 22. str2RegExp:将字符串转换为正则表达式对象。 23. substr:提取字符串的一部分。 二、NumericFunction: 1. abs:返回数值的绝对值。 2. ceil:向上取整。 3. floor:向下取整。 4. str2num:将字符串转换为数字。 5. trunc:截断数字,去掉小数部分。 三、DateFunction: 1. dateAdd:在日期上添加指定的时间间隔。 2. dateDiff:计算两个日期之间的差值。 3. getDayNumber:获取日期是当年的第几天。 4. getFiscalDate:获取财政年度日期。 5. getNextWorkingDay:获取下一个工作日。 6. month:返回日期的月份。 7. quarter:返回日期所在的季度。 8. week:返回日期是当年的第几周。 9. year:返回日期的年份。 10. str2date:将字符串转换为日期对象。 四、LogicFunction: 1. isCodepage:检查字符串是否符合特定的字符集编码。 2. isDate:验证字符串是否为有效日期。 3. isEmpty:检查字符串是否为空。 4. isMailValid:验证电子邮件地址的有效性。 5. isNum:判断字符串是否为数字。 6. isRegExp:验证字符串是否符合正则表达式。 7. isWorkingDay:检查是否为工作日,不包括周末和法定假日。 五、SpecialFunction: 1. Alert:弹出警告对话框。 2. LoadScriptFile:加载并执行外部JavaScript文件。 3. LoadScriptFromTab:从Kettle界面的某个选项卡加载脚本。 4. LuhnCheck:执行Luhn算法校验,常用于信用卡号验证。 5. appendToFile:向文件追加内容。 6. decode:解码数据,可能与编码函数相对应。 7. execProcess:执行系统命令或程序。 8. fireToDB:向数据库发送事件或触发器。 9. getDigitsOnly:提取字符串中的数字部分。 10. removeDigits:移除字符串中的数字。 11. getEnvironmentVar:获取环境变量的值。 12. setEnvironmentVar:设置环境变量的值。 13. getProcessCount:获取当前运行进程的数量。 14. getTransformationName:获取当前转换的名称。 15. setVariable:设置变量的值。 16. getVar:获取变量的值。 这些函数提供了广泛的功能,涵盖了字符串操作、数值处理、日期时间操作、逻辑判断以及与系统和数据库交互等多方面,使得Kettle在数据处理中具有极高的灵活性和可扩展性。通过熟练掌握这些函数,用户可以编写出高效且复杂的ETL流程。