MATLAB图像均方误差分析代码及其应用

代码包括两个主要文件：cps.m和evc.m，均涉及气候数据重建和统计分析。 1. cps.m文件： 该文件负责气候时间序列的代理重建。它接受两个主要输入参数，y和X，其中y是一个包含多年NaN值以进行重建的气候时间序列，X是一个代理服务器数组，每列代表一个代理服务器系列。输出结果包括代理重建的气候时间序列yhat和代理合成期间的R²值，这个R²值用于表征代理合成与气候的关系。此外，还包括一些统计资料，如Pearson相关性、p值和方差标度的R²（根据McCarroll等人的研究2015年提出的方法）以及均方根误差（RMSE）。 2. evc.m文件： 该文件用于计算气候时间序列的极值捕获统计量，该统计量与McCarroll等人在2015年的工作有关。输入参数包括观测到的气候时间序列（obs）、估算工具阶段的气候时间序列（est）以及与obs和est向量对应的年份（years）。输出结果包括多个统计量，用以评估重建气候时间序列的质量。具体包括：总体EVC的p值（p_tot），低极值EVC的p值（p_low），高极值EVC的p值（p_high），以及重建捕获的极限值的百分比，包括总极值（pct_tot）、低极限值（pct_low）和高极限值（pct_high）。这些参数用于量化重建值与观测值之间在极端值上的匹配程度。 标签显示该代码资源是开源的，意味着用户可以自由地使用、修改和分发这些MATLAB代码。 压缩包子文件的文件名称列表为 'matts-matlab-code-master'，表明了代码包的名称和版本，提示用户这是一个主版本（master），适用于基于MATLAB平台的气候数据处理和分析。"