MATLAB常用函数详解：从基础到高级应用

"这份资源包含了MATLAB的79项常用代码，涵盖了数学计算、矩阵操作、数据处理、绘图等多个方面。" MATLAB是一种强大的数值计算和编程环境，广泛应用于科学计算、工程分析以及数据分析等领域。以下是根据提供的信息，解析出的一些MATLAB基础知识： 1. **基本数学运算**： - `sum(x)` 计算向量`x`的所有元素之和。 - `prod(x)` 返回向量`x`的所有元素的乘积。 - `mean(x)` 计算向量`x`的算术平均值。 - `median(x)` 求向量`x`的中值。 2. **矩阵操作**： - `sum(A)` 和 `prod(A)` 对矩阵的列进行操作，返回一个行向量，其中每个元素是对应列的和或乘积。 - `sum(A,dim)` 和 `prod(A,dim)` 允许指定维度操作，当`dim=1`时对列操作，`dim=2`时对行操作。 3. **指数和平方根**： - `sqrt(x)` 计算`x`的平方根。 - `exp(x)` 计算`e`的`x`次方。 4. **窗口控制**： - `clc` 清除命令窗口的显示内容。 - `who` 和 `whos` 显示工作空间中的变量列表，`whos`提供更详细的信息。 - `clear` 清除工作空间中的变量。 5. **文件和目录操作**： - `dir` 列出当前工作目录的文件和子目录。 - `cd` 改变或查看当前工作目录。 6. **帮助和文档**： - `help` 或 `doc` 提供在线帮助。 7. **方程求解**： - `roots(p)` 解多项式方程，`p`是系数向量。 - `inv(A)*b` 解线性方程组`Ax=b`，其中`A`是系数矩阵，`b`是常数向量。 8. **积分计算**： - `quad(f,a,b)` 计算函数`f`在区间`[a, b]`上的定积分。 9. **曲线拟合**： - `polyfit(x,y,n)` 计算最佳拟合的n次多项式，`x`和`y`是数据点，`n`是多项式的阶数。 - `polyval(p,x)` 用多项式`p`计算给定点`x`的值。 10. **数组生成**： - `linspace(x1,x2,n)` 生成一个等差数列，从`x1`到`x2`，包含`n`个点。 - `ones(m,n)` 和 `zeros(m,n)` 分别生成m×n的全1和全0矩阵。 11. **矩阵变形**： - `reshape(a,m,n)` 将矩阵`a`重塑为m×n的新矩阵。 12. **绘图**： - `plot(x,y)` 绘制二维图形，`x`和`y`是数据点。 - `legend(str)` 添加图例，`str`是图例文本。 13. **信号生成**： - 可以使用数学函数如`sine`结合特定的时间点`t`来生成信号。 以上只是MATLAB常用功能的一部分，实际中还有许多其他功能，如傅立叶变换、插值、优化、统计分析、图像处理等，这些都在MATLAB的强大功能范围内。学习并熟练掌握这些基础操作，可以极大地提升在数学建模、数据分析及算法实现上的效率。