概率论与数理统计(第四版) - 浙大教材

"概率论与数理统计_浙大四版【高清OCR可检索版本】1" 本书是浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅三位教授编写的《概率论与数理统计》的第四版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。此版在第三版的基础上进行了增订，新增内容包括在数理统计中应用Excel进行数据分析，介绍了bootstrap方法，值检验法，以及箱线图等实用统计工具。同时，教材根据国内外优秀教材的精华，调整和充实了习题的类型和数量，以更好地满足教学需求。 全书分为概率论、数理统计和随机过程三大部分，每一章节都配有习题，旨在帮助学生巩固理论知识并提升实际应用能力。该教材覆盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点，因此不仅适用于高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的本科教学，也是研究生入学考试的重要参考书，同时也适合工程技术人员和科技工作者自学或参考。 概率论部分涵盖了随机试验的基本概念，如样本空间、随机事件，以及概率的定义和性质，条件概率，独立事件，伯努利概型，二项分布，几何分布，泊松分布，均匀分布，正态分布，指数分布，随机变量及其分布函数，多维随机变量，联合分布，边缘分布，条件分布，随机变量的独立性，随机变量的函数的分布，以及大数定律和中心极限定理。 数理统计部分则涉及参数估计，点估计的优良性，区间估计，假设检验，卡方检验，t检验，F检验，单总体和双总体的问题，以及回归分析和相关性分析。新增的Excel应用、bootstrap方法和值检验法为实际数据分析提供了更丰富的工具。 随机过程部分介绍了随机过程的基本概念，如马尔可夫链，平稳过程，Wiener过程，布朗运动，以及泊松过程等。 本书强调理论与实践的结合，通过实例解析和习题训练，使学生能够掌握概率论与数理统计的核心概念和方法，为后续的专业学习和科研工作打下坚实基础。此外，书中的习题涵盖了各种难度，有助于不同层次的学生提升技能。