永磁牵引列车退磁故障自动延寿控制策略

本文档深入探讨了永磁牵引系统在面对退磁故障时的可靠性和安全性问题，特别是在这种情况下如何有效减轻逆变器的损伤。针对这一挑战，作者提出了一种基于混合建模的延寿控制策略。该策略的核心在于实时监控退磁程度，并通过调整电机输入功率的控制率重构技术，降低退磁电机的负载，从而间接减小对逆变器的冲击。 混合建模在此方法中起着关键作用，它结合了线性模型和非线性模型的优势，能够更精确地模拟和预测电机的工作状态。通过这种方法，控制系统能够在估计退磁程度的同时，对整个机电系统实施闭环控制，确保系统的稳定运行，并延长逆变器的使用寿命。 作者以西门子Syntegra永磁同步电机牵引系统为例，通过仿真验证了这一策略的有效性。实验结果显示，该方法能够准确检测退磁故障，且在不牺牲系统性能的前提下，显著提高了逆变器系统的耐久性。这对于保障永磁牵引列车在遇到退磁故障时的正常运行和长期维护具有重要意义。 关键词如“永磁同步电机”、“预测与健康管理”、“寿命预测”以及“混合建模”揭示了论文的主要研究内容和技术路线，这些都是现代轨道交通领域中提高系统效率和可靠性的重要课题。 这篇论文提供了一种创新的解决方案，不仅解决了退磁故障带来的问题，还展示了在复杂系统中通过混合建模和智能控制实现系统延寿的可能性，对永磁牵引系统的未来发展具有重要的理论和实践价值。