CS与数学笔记集合：深入理解数据结构、算法和理论知识

资源摘要信息: "该资源为一组集合了数学和计算机科学笔记的电子书籍，包含大量学术性质的资料，覆盖了从基础理论到实际应用的多个领域。适用于大学生以及自学者在学习过程中查阅和参考。内容涉及计算机科学、数学，以及它们的交叉领域。 计算机科学部分包含了以下主题: 1. 数据结构与算法：这部分笔记可能涵盖了常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法设计（如排序、搜索、动态规划、贪心算法等），是计算机科学的核心内容。 2. 随机建模与排队论：涉及概率论与数理统计在建模中的应用，特别是排队系统的建模，这是运筹学和性能评估中的关键内容。 3. 面向对象的编程和设计模式：讲述了面向对象编程的基础知识以及一些常见的设计模式，例如单例模式、工厂模式等，旨在提升软件设计的模块性和可维护性。 4. 分布式系统设计与概念：介绍了分布式系统的基础知识，包括其设计原则、一致性、容错性和服务发现等内容。 5. SQL：涉及结构化查询语言的基础和高级应用，是数据库管理的核心技术之一。 6. RSA加密随笔：涉及公钥加密体制之一的RSA加密算法的原理和实现，是信息安全领域的重要知识点。 数学部分包括以下主题: 1. 光纤束，线规和连接：此部分可能涉及高级数学中纤维丛、线性代数以及拓扑连接等概念，属于纯数学和应用数学的交叉部分。 2. 遍历理论：可能包括对动力系统和数学分析中各种遍历性质的研究，这是一种研究数学对象如何在迭代或变换下进行行为分析的理论。 3. 微分几何：涉及几何对象的局部性质，特别是通过微积分工具研究曲线、曲面的性质，是物理、工程学以及复杂系统分析的基础。 4. 李群和李代数：讲述了李群作为连续对称群的结构和性质，以及它们的代数形式——李代数的相关理论，这是现代数学和理论物理的核心概念之一。 5. 组合学：研究有限或可数无限离散结构的计数和分类问题，是数学的一个基础分支，同时也和计算机科学紧密相关。 6. 杂文：可能包含一些不属于以上分类的数学或计算机科学领域的随笔、报告或研究。 7. 细胞自动机论文：涉及由规则定义的离散模型，通过简单的个体状态更新规则表现出复杂的集体行为，这在计算机科学和理论生物学中都有应用。 8. 递归生成函数PS：可能介绍生成函数在组合数学中的应用，特别是递归序列的生成函数分析。 9. 马尔可夫链与混沌符号动力学：这部分涉及随机过程中的一种，即状态转移概率仅依赖于当前状态的马尔可夫链，以及混沌理论中的符号动力系统，是研究动态系统复杂行为的重要工具。 该资源文件被标记了多个标签，包括计算机科学、数学、LaTeX、CI（持续集成）、Actions（GitHub Actions）和HTML。这些标签表明，这些笔记可能使用LaTeX进行格式化，利用GitHub Actions进行版本控制和自动化任务处理，并可能包含HTML格式以便在网页上查看。 从文件压缩包子文件的文件名称列表中，可以推断出该资源有一个主目录，名为notebooks-master，表明这是所有笔记资料的主存储和组织结构。"