Hadoop完全分布模式安装实践与进程详解

Hadoop完全分布模式安装是一个针对Hadoop技术的深入实践环节，旨在帮助用户理解并掌握这种分布式计算框架在真实生产环境中的部署和运行。Hadoop的三种运行模式中，完全分布式模式是最关键的一种，因为它将Hadoop守护进程部署在多台主机组成的集群中，模拟真实的分布式环境。 在完全分布式模式下，Hadoop集群的核心组件包括NameNode、SecondaryNameNode、NodeManager、DataNode和ResourceManager。以下是它们的主要职责： 1. **NameNode**：作为Hadoop的中心协调者，NameNode扮演着重要的角色。它负责存储元数据，如文件和块的映射关系，以及块到DataNode节点的分配。NameNode确保数据的一致性和完整性，是整个系统的核心决策者。 2. **SecondaryNameNode**：作为NameNode的辅助，它定期合并NameNode的fsimage和edits日志，以减轻NameNode的工作负担。在主NameNode故障时，它可以提供临时的恢复支持，但不是热备节点。 3. **NodeManager**：在YARN（Yet Another Resource Negotiator）架构中，NodeManager是每个计算节点的代理，管理资源分配、Container（运行任务的容器）生命周期，监控资源使用情况，以及维护节点的健康状态和附属服务。 4. **DataNode**：DataNode的主要任务是存储实际的数据块，并参与数据的复制。它与NameNode通过心跳机制进行通信，同时与其他DataNode和客户端交换信息，通过socket协议进行大规模数据交互。 5. **ResourceManager**：作为YARN的资源管理器，ResourceManager负责监控和调度集群的所有资源，包括内存、CPU等，确保任务的高效执行。它协助管理运行在YARN上的各种应用程序。 在实验过程中，参与者需要实际安装Hadoop于多台主机，配置网络连接，并理解每个进程如何协同工作以实现大数据处理。通过这个实验，学生不仅能熟悉Hadoop的部署流程，还能提升对分布式计算和集群管理的理解，增强独立完成复杂系统安装的能力。