EM-GMM模型在目标跟踪与异常行为检测中的应用与仿真

资源摘要信息:"本资源提供了一套完整的基于EM-GMM（期望最大化-高斯混合模型）的目标跟踪和异常行为检测的matlab仿真程序。仿真内容包括程序源代码、详细的中文注释、参考文献列表、仿真操作步骤指导以及使用说明文档。 首先，资源详细介绍了仿真使用的软件版本，即matlab2013b。用户可通过提供的下载地址获取该版本。资源中包含的文件确保用户可以顺利运行和复现实验结果。 仿真领域涉及当前计算机视觉和模式识别中的热点问题——目标跟踪与异常行为检测。在目标跟踪方面，资源采用EM-GMM模型来学习和更新目标的正常行为统计模型，并实时预测目标的运动轨迹。异常行为检测部分则依赖于对行为模式的敏感检测，通过自适应地发现与正常统计模型显著不符的行为模式来识别异常事件，而无需预先定义异常规则。 资源中还包括了一篇博客文章，该文章可作为仿真效果的参考，帮助用户直观了解仿真结果。此外，资源中强调了一些运行仿真程序时需要注意的事项，比如MATLAB的当前文件夹路径设置。 本资源的标签包括了matlab、目标跟踪、EM-GMM模型和说明文档，这些标签精确概括了资源的主要内容和用途。资源压缩文件中的名称列表揭示了包含的文档内容，其中包括说明文档和参考文献的网址、操作步骤的文本说明以及matlab软件的下载地址。 需要注意的是，本资源中的仿真程序依赖于matlab2013b版本，因此在使用其他版本的matlab时可能会出现不兼容的问题。资源中的程序文件、文档和视频资料需要配合使用，以达到最佳的学习和应用效果。"