荒漠化与沙化监测数据的动态分析技术研究

"荒漠化和沙化监测数据动态分析技术 (2012年)" 这篇论文探讨了在荒漠化和沙化监测中如何高效、准确地分析数据动态变化的技术问题。作者指出，随着我国定期进行的荒漠化和沙化监测工作的开展，积累了大量的监测数据，这些数据对于揭示荒漠化和沙化的演变规律至关重要。然而，现有的动态分析方法存在一些不足，需要改进以提高分析的精确性和效率。 论文提出了一种动态分析解决方案和技术框架，该框架强调了支撑数据库和动态数据库构建的重要性。支撑数据库用于存储多期监测数据，确保了不同时间点数据的可比性；而动态数据库则允许快速有效地处理海量的多专题数据，这在处理荒漠化和沙化这种复杂地理现象的数据时尤其重要。 论文还介绍了利用组件式GIS（Geographic Information System）的多层架构建立动态分析程序系统的方法。全国第3期和第4期的监测数据被用作实际案例，验证了该系统的有效性。组件式GIS允许将软件功能分解为独立的模块，便于开发和维护，同时也使得系统更加灵活和易于扩展。 通过对这些数据进行动态分析，研究者能够识别出荒漠化和沙化过程中的关键变化趋势，这对于制定预防和治理策略具有重要意义。论文结果显示，所提出的技术不仅有效可行，而且具有较好的可推广性，可以应用于其他类似的数据分析场景。 关键词：荒漠化、沙化、监测数据、动态分析。论文分类号为5717.1，文献标志码为A，文章编号为1000-1522(2012)05-0105-08。研究机构包括中国林业科学研究院资源信息研究所和新疆农业大学计算机与信息工程学院。 这篇论文为理解和应对荒漠化和沙化问题提供了重要的技术工具，它展示了如何通过先进的数据管理和分析技术来优化监测数据的使用，从而为环境管理和决策提供科学依据。