LeetCode进度跟踪repo：JavaScript编码的算法练习

资源摘要信息:"本资源是一个关于LeetCode在线编程题库进度跟踪的开源仓库，名为OJ-Leetcode。该仓库是用JavaScript语言编写的，用于记录和管理用户在LeetCode平台上的解题进度和解题状态。资源中列出了多个LeetCode题目，覆盖了从简单到困难不同难度级别的算法题，帮助用户针对特定的编程挑战进行练习和提升。 具体地，资源中提及了以下LeetCode题目： 1. 二和两个数字相加（简单难度） 2. 无重复字符的最长子串（中等难度） 3. 两个有序数组的中位数（困难难度） 4. 最长回文子串（中等难度） 5. 之字形转换（中等难度） 6. 反转整数（简单难度） 7. 字符串到整数（atoi）（中等难度） 8. 回文数（简单难度） 9. 盛水最多的容器（中等难度） 10. 整数转罗马（中等难度） 11. 罗马到整数（简单难度） 12. 最长公共前缀（简单难度） 13. 3总和（中等难度） 14. 3和最近（中等难度） 15. 电话号码的字母组合（中等难度） 16. 从列表末尾删除第N个节点（中等难度） 17. 有效括号（简单难度） 18. 合并两个排序列表（简单难度） 19. 生成括号（中等难度） 20. 成对交换节点（中等难度） 21. 从排序数组中删除重复项（简单难度） 22. 删除元素（简单难度） 23. 实现strStr()（简单难度） 24. 两个整数相除（中等难度） 25. 在旋转排序数组中搜索（中等难度） 26. 查找排序数组中元素的第一个和最后一个位置（中等难度） 27. 搜索插入位置（简单难度） 通过这些题目，用户可以练习数组、字符串、数学问题、动态规划、回溯算法、双指针方法等多种编程技巧和算法知识。LeetCode是一个著名的在线编程题库，它提供了大量的编程题目供用户练习，这些题目涉及算法和数据结构的各个领域，是许多技术公司面试准备的重要资源。" 知识点: 1. LeetCode平台：是一个用于编程练习和算法学习的在线题库，常被用于准备软件工程师面试。 2. JavaScript语言：是一种高级的、解释型的编程语言，广泛应用于网页开发和服务器端开发。 3. 在线编程题库：是通过网络提供的编程练习服务，用户可以在浏览器中直接编写和运行代码，实时得到测试结果。 4. 算法题难度：LeetCode中的题目根据难度被分类为简单、中等和困难三个级别，反映了问题的复杂性和所需解决技能的高低。 5. 编程练习：通过解决这些算法问题，可以提高编程能力，加深对算法和数据结构的理解。 6. 版本控制：OJ-Leetcode-master这个文件名称暗示该项目可能使用版本控制系统，如Git进行代码管理。 7. 开源项目：以“系统开源”作为标签，表明该项目是开放源代码的，允许任何人查看、修改和使用源代码。 8. 动态规划：这是一种算法策略，用于求解具有重叠子问题和最优子结构特性的问题，如“最长回文子串”等题目。 9. 双指针方法：一种常用的算法技术，通过在数组或字符串上同时使用两个指针来高效解决问题，例如“无重复字符的最长子串”等。 10. 回溯算法：一种通过试错来寻找解决方案的方法，通常用于求解排列组合、路径查找等问题，如“生成括号”等题目。 11. 数组和字符串处理：在算法题目中常见的数据结构，如“反转整数”、“最长公共前缀”等题目对数组和字符串操作有较高要求。 12. 网络编程：涉及到电话号码的字母组合问题，可能会用到电话按键与字母的映射关系，这在编程面试中是常见的问题类型。 13. 数学运算：涉及到与整数运算相关的题目，如“整数转罗马”、“罗马到整数”、“两个整数相除”等，要求编程者对数字处理有一定的理解。 14. 数据结构：在许多编程问题中，理解合适的数据结构对于编写高效代码至关重要，例如“盛水最多的容器”需要理解数组和双指针的使用。 15. 数据库面试题：虽然直接提及不多，但像“从排序数组中删除重复项”这样的题目可能在数据库或数据处理的面试中出现，测试候选人对数据库操作和数据去重的理解。 16. 面试准备：LeetCode中的题目是许多技术公司的面试准备资源之一，被用来评估应聘者的编程能力和逻辑思维能力。