薛毅《统计建模与R软件》配套源代码下载

资源摘要信息: "统计建模与R软件"是一本专注于统计建模概念及其在R软件环境下应用的教材。该书由薛毅编写，首次出版于2006年，是数据科学领域中极为重要的一本参考书。这本书为读者提供了一个使用R软件进行统计建模的全面视角，R软件作为一种开源编程语言和软件环境，被广泛用于统计计算、图形表示和数据挖掘。 R语言是一种强大的编程语言，专门用于统计分析、图形表示和报告。它的语法类似于S语言，由于其开源特性，R软件社区不断增长，贡献了大量包（包是一组函数和数据集的集合，专注于特定任务或领域），用于各种统计建模和数据分析任务。R语言的核心功能包括线性模型、非线性模型、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等。R软件的特点在于其高度的灵活性，这使得它能够适应各种统计模型的建立和分析。 本书的配套源代码为学习者提供了实际操作的机会，让他们可以将书中的理论知识应用于实践，通过R软件执行统计建模。文件列表可能包含书中提及的每一个统计模型的R代码实例，包括但不限于回归分析、方差分析、广义线性模型、非线性模型、生存分析等。这些代码可以让使用者通过R语言的命令行界面或者R Studio等集成开发环境（IDE）进行复制、粘贴和执行，以实现对统计理论和方法的深入理解。 R软件的安装和配置对于初学者来说可能是一项挑战，但一旦安装成功，用户可以访问丰富的在线资源和社区支持，这对于学习和解决在使用过程中遇到的问题是非常有帮助的。此外，R软件的图形用户界面（GUI）也为初学者提供了友好的操作方式，帮助他们更容易地理解和掌握复杂的统计模型。 学习这本书及其配套的源代码，将有助于统计学家、数据分析师、生物统计学家以及任何需要使用统计方法来解释数据的研究人员和学生。这本书的内容不仅涵盖了统计建模的理论基础，而且通过实际案例和R代码的实践教学，帮助学习者掌握如何在现实世界的问题中应用统计模型。 综上所述，"统计建模与R软件(源代码)"是一本结合了理论与实践的教材，它通过向读者提供R语言编程的核心概念、统计模型的实施细节以及配套源代码，使得学习者能够更加深入地了解统计建模和数据分析的实际操作过程。对于那些希望提高自己数据分析技能的人来说，这本书和其配套的资源是一个宝贵的资源。