Aster Data SQL与MapReduce详解：2014年权威指南

"Aster Data SQL and MapReduce_2014" 是一本由Tom Coffing和John Nolan合著的专业IT书籍，于2014年2月出版。这本书旨在详细介绍Aster Data架构及其相关的技术概念，为读者提供了深入理解这种数据处理平台的关键知识。 Tom Coffing是该系列书籍的作者之一，拥有超过50本著作的丰富经验，被誉为"Genius"，他的作品专注于帮助不同层次的读者理解Teradata，特别是Aster Data。这本书作为"Tera-Tom Genius Series"的一部分，这套系列共包含十本书，每本书针对特定的受众群体，采用循序渐进的教学方式，从基础到深入。 书中的章节涵盖了Aster Data的核心组件和技术细节。第1章介绍了Aster Data架构，帮助读者建立起对整个系统的基础认识。第2章讨论了事实表和维度表的设计原则，这对于数据仓库管理和分析至关重要。第三章深入剖析了Aster Data如何处理数据，揭示其内部工作原理。 在第4章，作者提供了四种设计Aster Data表格的不同选项，以适应不同的业务需求和性能优化。接着，第5章详细讲解了Aster Engine中的join操作，这对于查询优化和数据集成非常重要。第6章讨论了临时表和分析表的概念，这些在大数据处理中扮演着重要角色。 第7章列出了Aster Modeling Rules，指导用户如何构建有效的数据模型。而在第8章，读者可以期待Tera-Tom的精华建议，这些都是实践中的最佳实践和窍门。第9章专门讲解索引在Aster Data中的应用，提升查询效率。第10章则探讨Aster Windows Functions，展示了如何利用它们进行时间序列分析和窗口函数操作。 最后一章，第11章聚焦于SQL-MapReduce，这可能是本书的重点部分，它展示了如何在Aster Data中有效地利用MapReduce并行处理模型，处理大规模数据的分布式计算任务。 这本书不仅提供理论知识，还包含了丰富的实践技巧，适合那些希望深入了解Aster Data SQL和MapReduce技术的IT专业人士，无论是初学者还是进阶者都能从中受益匪浅。通过阅读这本书，读者将能够掌握Aster Data平台的核心技能，以支持高效的数据处理和分析工作。