统计推断与假设检验：Excel在数据分析中的应用

"该资源是一本关于数学建模算法的书籍，特别关注了假设检验在统计推断中的应用，并结合Excel的正态分布函数进行讲解。书中涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等多个重要数学建模领域。" 在统计学中，假设检验是一个关键的概念，它用于基于样本数据来判断一个假设是否合理或者拒绝一个预设的假设。在描述中提到的“ omap-l138中文数据手册”可能是一个专门针对这一主题的教程或参考书，旨在帮助读者理解如何在实际问题中应用假设检验。Excel的正态分布函数是一个实用工具，可以用来检验数据是否符合正态分布，这是许多假设检验的基础，如单样本t检验或卡方检验。 线性规划是运筹学的一个基础分支，它涉及到找到一组线性目标函数和线性约束条件下的最优解。书中详细介绍了线性规划的基本概念，如运输问题、指派问题以及对偶理论和灵敏度分析，这些都是解决实际优化问题的重要工具。运输问题常用于物流和资源分配，而指派问题则常见于任务分配或调度场景。 整数规划扩展了线性规划的范围，允许决策变量只能取整数值，增加了问题的复杂性。分枝定界法是一种解决这类问题的有效算法，而蒙特卡洛法则通过随机抽样来近似求解。此外，书中还讨论了0-1整数规划和特定的应用，如生产与销售计划问题。 非线性规划涉及处理含有非线性函数的目标函数或约束，它在工程、经济等领域中有广泛应用。书中涵盖了无约束和有约束的非线性优化问题，以及一个具体的案例——飞行管理问题，这在航空控制和导航中十分关键。 动态规划是解决多阶段决策问题的数学方法，书中介绍了其基本概念、计算方法和与静态规划的关系。动态规划广泛应用于资源分配、项目规划等需要考虑时间序列决策的问题。 这本书为读者提供了一个全面的数学建模算法学习平台，不仅包括统计推断中的假设检验，还覆盖了运筹学中的主要优化技术，对于理解和应用这些方法解决实际问题具有很高的价值。