优化多级块截断编码在图像压缩中的应用

"优化多级块截断编码的图像压缩" 本文介绍了一种针对图像压缩的改进版块截断编码（Modified Block Truncation Coding, MBTC）算法。该方法通过将图像中的相似块合并成一个簇，并用簇的中心来表示，从而提高压缩效率和图像质量。 块截断编码（BTC）是一种适用于中等比特率实时图像编码的技术，因其低计算量和存储需求而备受青睐。然而，BTC的主要缺点是边缘粗糙，这在解压缩后的图像中会产生不连续的视觉效果。改进主要集中在两个方面：比特率降低和重构图像质量的提升。本研究侧重于后者，即如何在保持与标准BTC相同比特率的同时，显著提升视觉质量，同时保持较低的计算复杂度。 作者提出了一个集成的多级BTC方案，通过一系列算法和技术优化多级BTC的性能。动态范围调整（Dynamic Range Tuning, DRT）被用于解决2级BTC中的问题，以减少边缘粗糙度并改善细节表现。此外，中间组定居（Middle Group Settlement）技术被应用于处理和优化多级BTC中的数据处理，以进一步提高压缩效率和图像恢复质量。 在MBTC中，通过对图像进行多层次的分析和编码，能够在保持低计算复杂度的同时，更有效地处理图像的层次信息。这一方法能够减少块效应，使得解压后的图像边缘更加平滑，视觉效果更接近原始图像。通过这些技术，MBTC不仅提升了图像压缩的主观质量，还保持了编码效率，这对于实时通信和有限带宽的图像传输具有重要意义。 "Image compression using modified block truncation coding"这篇论文探讨了改进的块截断编码在图像压缩中的应用，提出了一系列创新技术，旨在克服标准BTC的局限性，特别是在图像质量与计算效率之间的平衡。这些研究成果对于图像处理、视频编码和数字通信领域具有重要的理论和实践价值。